基于贝叶斯网络的大型复杂工程项目群进度风险分析

发布时间：2017-11-28 10:11

  本文关键词：基于贝叶斯网络的大型复杂工程项目群进度风险分析

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【摘要】：在项目群风险因素体系的基础上提炼了大型复杂工程项目群进度风险因素,基于113份调查问卷和实例,构建并验证了贝叶斯网络模型,运用其学习、推理功能,识别出大型复杂工程项目群进度风险的关键敏感因素和最大致因链,进行进度滞后推理预测,据此提出了大型复杂工程项目群进度风险管理的策略建议。
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院复杂工程管理研究院;南昌大学建筑工程学院;上海大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重大项目(71390523);国家自然科学基金面上项目(71571137)
【分类号】：TU722
【正文快照】： 我国新型城镇化的发展带动了大型复杂工程项目群的急剧增加,这类项目投资规模大、建设周期长、未知风险多、复杂性高[1],进度目标的实现具有比一般项目更高的风险,平均延迟率约为20%,而进度是很多大型复杂工程的首要目标[2]。因此,如何识别影响工期的关键风险,预测计划工期实

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本文编号：1233591