基于改进遗传算法的多项目资源均衡配置研究

发布时间：2018-01-08 11:25

  本文关键词：基于改进遗传算法的多项目资源均衡配置研究　出处：《工业技术经济》2017年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值的技术手段。
[Abstract]:How to solve the construction enterprises in a number of projects and the rate of inefficient allocation of resource utilization, is a big problem in construction project management. According to the characteristics of multi project construction project, established a multi project parallel construction resource optimization model. In order to improve the performance of genetic algorithm method for solving the problem of resource allocation in multi project in this paper, improved genetic algorithm, 3 parallel construction projects and taking a company as an example, according to the network planning project construction initial resource requirements, using the improved genetic algorithm (IGA) and genetic algorithm (GA) resource allocation in multi project variance calculation. The results show that the improved genetic algorithm can make the optimization of state the allocation of resources to achieve better, and can get various items on the non critical path process the best start time, provide technical means has practical value for construction enterprises.

【作者单位】： 郑州大学管理工程学院;
【分类号】：TU71
【正文快照】： “十三五”期间,我国的经济发展进入新常态,与此同时,建筑行业呈现出持续稳步发展的新趋势,具有大型、复杂、跨地域新形态的工程项目越来越多,其中不乏有多个项目并行施工的情况存在,这给建筑行业带来了新的挑战。多个项目并行施工与企业资源有限之间的矛盾突出且日益加剧,成

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本文编号：1396916