基于盲数理论的边坡可靠度分析
本文关键词:基于盲数理论的边坡可靠度分析 出处:《岩石力学与工程学报》2016年06期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:针对边坡岩土体参数的多种不确定性,采用盲数理论提出一种边坡可靠度分析方法,并首次提出以边坡盲数安全系数和最小安全要求可靠度作为指标来综合评判边坡的稳定性。首先,运用响应面法和有限元强度折减法求出边坡极限状态方程,运用盲数理论建立边坡安全系数的盲数模型,解出安全系数的盲数解,并进一步求出边坡盲数安全系数和最小安全要求可靠度的计算表达式。算例分析表明,边坡盲数安全系数和最小安全要求可靠度与传统方法相比均偏低,能更安全地评价边坡的稳定性,弥补了均值安全系数和传统可靠度之间无关联的缺陷。
[Abstract]:According to the various parameters of the soil slope uncertainty, using the blind number theory to propose a slope reliability analysis method, and put forward the safety coefficient of slope blind number and minimum security requirements of reliability comprehensive evaluation of slope stability as index. First, by using the response surface method and finite element strength reduction method to calculate the limit state of slope the blind number model equation, the blind number theory is applied to establish the slope safety factor, solve blind number of safety factor solution, and further calculate the safety factor of slope blind number and minimum safety requirements. The calculation expression of the reliability of the analysis results show that the safety factor of slope and the minimum safety requirements of blind number reliability were compared with traditional methods. Low, can evaluate the slope stability more safely, make up the average safety factor and the reliability of the traditional correlation between defects.
【作者单位】: 华中科技大学土木工程与力学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51278217)~~
【分类号】:TU43
【正文快照】: 1引言边坡工程存有诸多不确定性因素,使得边坡岩土体参数如重度、黏聚力和内摩擦角等指标也具有多种不确定性,如随机性、模糊性、灰色性和未确知性等。目前,边坡工程中采用均值安全系数或传统可靠度来评价边坡的安全稳定状态[1-2],如唐小松等[3]进行了基于认知聚类分区方法的
【参考文献】
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2 蒋水华;祁小辉;曹子君;李典庆;;基于随机响应面法的边坡系统可靠度分析[J];岩土力学;2015年03期
3 舒苏荀;龚文惠;;考虑参数空间变异性的边坡模糊随机可靠度分析[J];华中科技大学学报(自然科学版);2014年09期
4 张正虎;袁孟科;邓建辉;薛守宁;;基于改进灰色 时序分析时变模型的边坡位移预测[J];岩石力学与工程学报;2014年S2期
5 张永杰;李侑军;李邵军;江权;;边坡模糊可靠性分析隶属函数取值界限研究[J];岩土力学;2014年04期
6 薛亚东;方超;葛嘉诚;;各向异性随机场下的边坡可靠度分析[J];岩土工程学报;2013年S2期
7 唐小松;李典庆;周创兵;;基于认知聚类分区方法的边坡可靠度分析[J];岩土力学;2011年02期
8 董陇军;赵国彦;宫凤强;李志国;;尾矿坝地震稳定性分析的区间模型及应用[J];中南大学学报(自然科学版);2011年01期
9 金海元;;岩石高边坡监测预警综合评价方法研究[J];长江科学院院报;2011年01期
10 薛锦春;李夕兵;董陇军;;边坡稳定性的聚类未确知综合识别方法及应用[J];岩土力学;2010年S1期
【共引文献】
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4 杨念君;;各向异性和非均质边坡的桩板墙加固机理研究[J];公路工程;2016年03期
5 邹飞;唐旭;方正峰;;基于随机模糊理论的节理面抗剪强度参数的确定[J];土工基础;2016年03期
6 李鹏;;山区典型牵引式滑坡稳定性分析研究[J];中国新技术新产品;2016年10期
7 肖和华;曾浩中;;基于多模型加权组合算法的公路边坡位移预测[J];公路工程;2016年02期
8 贺可强;陈为公;张朋;;蠕滑型边坡动态稳定性系数实时监测及其位移预警判据研究[J];岩石力学与工程学报;2016年07期
9 蒋武军;李鹏;曹智;;永吉高速黑潭坪滑坡稳定性分析及治理方案研究[J];南华大学学报(自然科学版);2016年01期
10 王宏伟;王攀;王永强;陈振鸣;;马钢凹山露天采场南帮边坡监测及稳定性分析[J];金属矿山;2016年03期
【二级参考文献】
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1 蒋水华;李典庆;曹子君;周创兵;张利民;;考虑参数空间变异性的边坡系统可靠度分析[J];应用基础与工程科学学报;2014年05期
2 闫澍旺;郭林坪;曹永华;;岩土工程可靠度分析中方差折减函数确定的一般规律[J];岩土力学;2014年08期
3 邱道宏;李术才;薛翊国;田昊;闫茂旺;;基于数字钻进技术和量子遗传-径向基函数神经网络的围岩类别超前识别技术研究[J];岩土力学;2014年07期
4 苏永华;罗正东;张盼凤;杨红波;;基于Kriging的边坡稳定可靠度主动搜索法[J];岩土工程学报;2013年10期
5 蒋水华;冯晓波;李典庆;周创兵;;边坡可靠度分析的非侵入式随机有限元法[J];岩土力学;2013年08期
6 李典庆;蒋水华;周创兵;方国光;;考虑参数空间变异性的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法[J];岩土工程学报;2013年08期
7 李亮;褚雪松;;边坡临界滑动面与临界可靠度滑动面对比分析[J];华中科技大学学报(自然科学版);2012年09期
8 张东明;陈江;何洪甫;张兴华;;动态修正时距权重的不等时距灰色模型及应用[J];岩土工程学报;2012年06期
9 王宇;贾志刚;李晓;汪灿;余宏明;;边坡模糊随机可靠性分析的模糊点估计法[J];岩土力学;2012年06期
10 吴振君;葛修润;王水林;;考虑地质成因的土坡可靠度分析[J];岩石力学与工程学报;2011年09期
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