一种自动识别结构模态参数的随机子空间方法
本文关键词:一种自动识别结构模态参数的随机子空间方法 出处:《振动工程学报》2017年04期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:对结构进行实时在线监测的要求提出了对结构模态参数进行自动识别的需求。目前发展的结构模态参数识别方法均需要人工干预,为实现无人值守的结构实时监测目标,试图发展一种结构模态参数自动识别方法。随机子空间法唯一需要确定的参数是"系统的阶次",因此,提出了一种基于频率稳定性和振型稳定性自动判别系统阶次的方法,基于此,建立了基于随机子空间法的模态参数自动识别方法;通过两个桥梁算例,对该方法的适用性和鲁棒性进行了验证。
[Abstract]:Real time online monitoring requirements on the structure of the proposed automatic identification requirements for modal parameters. The current structuralmodal parameter identification methods require manual intervention, for real-time monitoring of the target structure unattended, trying to develop a method for automatic identification of structural modal parameters. The random subspace method only needs to determine the parameters "the order of the system, therefore, put forward a kind of frequency stability and vibration stability based on the automatic identification method, the order of the system based on this, a method for automatic identification of modal parameters based on stochastic subspace method; through the two bridge as an example, the applicability and robustness of the proposed method are presented verify.
【作者单位】: 宁夏回族自治区电力设计院;哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院;
【分类号】:TU317
【正文快照】: 引言随着超高层建筑和大跨桥梁的兴建,健康监测系统越来越多的应用于此类大型土木工程结构中。这些结构的损伤诊断和受损结构评定、实时监测和安全预警、有限元模型修正等成为了健康检测系统的重点,而结构的模态参数识别是需要首先解决的问题[1-3]。为了能够及时掌握结构的运
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本文编号:1408282
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