基于模糊控制原理的液压混合动力工程车辆能量管理策略研究
本文关键词: 驱动系统 再生制动系统 能量管理策略 仿真 硬件在环 出处:《液压与气动》2017年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对液压混合动力工程车辆工作过程中存在的燃油经济性较差和能量回收率低的问题,以装载机为原型,提出了一种基于模糊控制理论的车辆驱动与联合制动能量管理策略。根据车速、蓄能器SOC、泵/马达扭矩、制动扭矩等相关参数建立相应的模糊规则,制定车辆驱动控制策略和再生制动控制策略。搭建整车前向仿真模型对制定的控制策略进行仿真,然后进行硬件在环实验对仿真结果进行验证。结果表明,提出的控制策略合理有效,车辆的燃油消耗率有所下降。
[Abstract]:Aiming at the problems of poor fuel economy and low energy recovery in the working process of hydraulic hybrid engineering vehicles, the loader is used as the prototype. A vehicle driving and combined braking energy management strategy based on fuzzy control theory is proposed. The fuzzy rules are established according to the relevant parameters such as speed, accumulator SOC, pump / motor torque, braking torque and so on. The vehicle driving control strategy and regenerative braking control strategy are formulated. The whole vehicle forward simulation model is built to simulate the control strategy. Then the simulation results are verified by the hardware in loop experiment. The proposed control strategy is reasonable and effective, and the fuel consumption rate of the vehicle decreases.
【作者单位】: 北京信息科技大学机电工程学院;北京电动车辆协同创新中心;
【基金】:国家自然科学基金(51275053) 科技创新服务能力建设-科研基地建设-新能源汽车北京实验室(市级)(PXM2017_014224_000005)
【分类号】:TU603;U469.7
【正文快照】: 引言 在环境问题越来越严重、节能减排的需求日益高涨的今天,各种电动汽车、混合动力汽车已经成为汽车行业的主题[1]。对于工程车辆而言,液压混合动力系统的充放液速度快、能量回收效率高、存储能量性能强等特点具有显著的优势,因此液压混合动力工程车辆应运而生[2]。在前期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 张松;吴光强;郑松林;;插电式混合动力汽车能量管理策略多目标优化[J];同济大学学报(自然科学版);2011年07期
2 薛剑波;;轻度混合动力汽车能量管理策略研究[J];上海汽车;2012年08期
3 赵广耀;陈泽宇;杜志远;陈伟强;;串联混合动力汽车的能量管理策略[J];东北大学学报(自然科学版);2013年04期
4 彭涛,陈全世;并联混合动力电动汽车的模糊能量管理策略[J];中国机械工程;2003年09期
5 朱元,田光宇,陈全世,吴昊;混合动力汽车能量管理策略的四步骤设计方法[J];机械工程学报;2004年08期
6 朱元;吴志红;田光宇;张涵;孙鸿航;;基于马尔可夫决策理论的燃料电池混合动力汽车能量管理策略[J];汽车工程;2006年09期
7 易纲;常思勤;;基于模糊神经预测的新型电控液驱车辆的能量管理策略研究[J];机床与液压;2006年11期
8 舒红;刘文杰;袁景敏;高银平;;混联型混合动力汽车能量管理策略优化[J];农业机械学报;2009年03期
9 张博;郑贺悦;王成;;可外接充电混合动力汽车能量管理策略[J];机械工程学报;2011年06期
10 肖仁鑫;李涛;邹敢;秦颖;;基于随机动态规划的混联式混合动力汽车能量管理策略[J];汽车工程;2013年04期
相关会议论文 前5条
1 王旭峰;彭飞;冒波波;陈维荣;;基于模糊优化的功率跟随式能量管理策略研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 谢鑫;;基于动态规划算法的串联混合动力汽车能量管理策略[A];2012重庆汽车工程学会年会论文集[C];2012年
3 谢鑫;;基于动态规划算法的串联混合动力汽车能量管理策略[A];西南汽车信息:2012年上半年合刊[C];2012年
4 裴春松;;SLG6107PHEV型增程式电动汽车能量管理策略[A];2012重庆汽车工程学会年会论文集[C];2012年
5 高明明;王智晶;孟甲凡;;混合动力汽车转矩分配策略研究[A];自主创新、学术交流——第十届河南省汽车工程科学技术研讨会论文集[C];2013年
相关博士学位论文 前10条
1 王光平;并联插电式混合动力汽车控制技术研究[D];吉林大学;2016年
2 詹森;基于工况与驾驶风格识别的混合动力汽车能量管理策略研究[D];重庆大学;2016年
3 苗强;基于载荷重构的混合动力公交车能量管理策略优化研究[D];山东大学;2017年
4 张乔;电动汽车复合电源参数优化与能量管理策略研究[D];吉林大学;2017年
5 李卫民;混合动力汽车控制系统与能量管理策略研究[D];上海交通大学;2008年
6 杨官龙;基于驾驶意图与工况识别的插电式混合动力汽车能量管理策略研究[D];重庆大学;2014年
7 张博;可外接充电混合动力汽车能量管理策略研究[D];吉林大学;2009年
8 吴剑;并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究[D];山东大学;2008年
9 张冰战;插电式混合动力电动汽车能量管理策略研究[D];合肥工业大学;2011年
10 冯代伟;串联型液压混合动力汽车的能量管理策略研究[D];电子科技大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 方越栋;基于随机动力需求预测的混合动力公交车能量管理策略[D];浙江大学;2015年
2 吴佳骏;四轮轮毂电动车能量管理策略研究[D];电子科技大学;2014年
3 张杰;无人车节能技术的研究和实现[D];西安工业大学;2013年
4 李训明;并联式混合动力汽车能量分配策略优化研究[D];山东理工大学;2015年
5 石大排;基于行星齿轮传动的插电式混合动力汽车能量管理策略研究[D];山东理工大学;2015年
6 王坤玉;基于粒子群算法的增程式电动汽车能量管理策略研究[D];东北大学;2014年
7 张洁丽;基于模型预测控制的插电式混合动力客车能量管理策略研究[D];北京理工大学;2016年
8 严索;基于MPC的并联式液压混合动力车辆能量管理策略研究[D];华中科技大学;2014年
9 黄欣;增程式电动汽车参数匹配与能量管理策略优化研究[D];上海工程技术大学;2016年
10 靳增峰;基于电磁变速器的插电式混合动力汽车控制系统研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
,本文编号:1453227
本文链接:https://www.wllwen.com/jianzhugongchenglunwen/1453227.html