面向地下管线空间数据匹配的概念语义相似性方法

发布时间：2018-03-01 10:16

  本文关键词： 概念语义 概念属性 相似性 空间数据匹配　出处：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正针对城市地下综合管线和专业管线空间数据匹配中语义表达不足、语义相似性计算方法简单及匹配质量不高等问题,提出一种顾及管线空间特征的概念语义相似性方法.首先列举管线概念属性项以表达概念语义,分析管线实体拓扑特征确定实体空间关联情况,融合其他特征建立管线本体;然后从管线信息概念内涵出发,提出基于概念语义的管线空间数据匹配模型,其中利用概念属性、空间特征及本体层次结构匹配指标,结合权重信息计算管线实体相似度大小确定匹配实体.实验结果表明,该方法能更合理地计算管线实体间的相似度,明显提升管线空间数据匹配的质量.
[Abstract]:Aiming at the problems of insufficient semantic representation in spatial data matching of urban comprehensive pipelines and specialized pipelines, simple methods of calculating semantic similarity and poor matching quality, etc. This paper presents a conceptual semantic similarity method which takes into account the spatial features of pipelines. Firstly, the conceptual attributes of pipelines are listed to express the concept semantics, and the topological features of pipeline entities are analyzed to determine the entity spatial association, and the pipeline ontology is established by merging other features. Then, based on the concept connotation of pipeline information, a pipeline spatial data matching model based on conceptual semantics is proposed, in which conceptual attributes, spatial features and ontology hierarchy matching indexes are used. The experimental results show that this method can calculate the similarity between pipeline entities more reasonably and improve the quality of pipeline spatial data matching.
【作者单位】： 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;河南大学计算机与信息工程学院;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金(41171301)
【分类号】：TU990.3

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本文编号：1551492