基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用.pdf.pdf 全文免

  本文关键词：基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用，，由笔耕文化传播整理发布。

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西北工业大学硕士学位论文基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用姓名:胡秦申请学位级别:硕士专业:结构工程指导教师:吴子燕20060301两此r业人学坝i.学位论.安= 摘要摘要在工程建设项目投资管理中,对工程投资影响最大的是项目的前期阶段,而陔阶段中可行性研究阶段的工程投资估算更是项目的决策依据和工程造价的控制依据。因此,探寻一套快速、简捷、实用的工程造价估算方法已成为建筑行业的迫切需要。人工神经网络(ANN)模拟人脑或自然的神经网络的基本特性,具有很强的学习、联想、容错、自适应、自组织及抗干扰能力,其强大的功能为快速、准确、方便地考虑多因素预测建筑设计方案造价提供了可能。本文在研究多种传统建筑造价预测方法的基础上,系统地分析了建筑规划方案造价的影响因素。针对西安地区高校的建筑规划方案,确定了建筑工程分类特征集、训练集及学习模型。采用了多种神经网络模型应用于建筑工程造价预测,并~比较了这些模型,最终实现了这些算法。本文混合运用人工神经网络的设计思想,进行高校建筑工程造价估算软件系统的分析与没计,具体工作包括:1.确定了高校建筑工程造价的构成和影响因素在研究传统确定建筑造价的常见方法的基础上,研究了建筑工程造价... 内容来自转载请标明出处.

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