基于摄影测量三维点云的岩体结构面自动识别方法

发布时间：2018-05-19 19:34

  本文选题：岩体结构面 + 数字摄影测量　； 参考：《科学技术与工程》2017年28期

【摘要】：建立了一种用数字摄影测量得到的三维点云数据识别和分析岩石边坡出露的面状结构面的方法。该方法使用每一个点及其相应的邻近点构成的子集平面来形成识别结构面的候选,使用主成分分析(PCA)计算平面法向量并剔除异常点,识别结构面并计算其产状(倾向和倾角)。以甘肃北山一岩石边坡为例,使用该方法进行结构面识别。最后对结构面进行优势分组;同时与实测产状进行了对比,结果表明识别效果较好。
[Abstract]:A method of identifying and analyzing the surface structure surface of rock slope exposed by three dimensional point cloud data obtained from digital photogrammetry is established. The method uses a subset plane of each point and its corresponding adjacent points to form a candidate for identifying the structural plane. The principal component analysis (PCAA) is used to calculate the normal vector of the plane and eliminate the outliers, identify the structural surface and calculate its occurrence (inclination and inclination). Taking a rock slope in Beishan, Gansu Province as an example, this method is used to identify the structural plane. At last, the structure surface is divided into two groups, and the result shows that the recognition effect is good.
【作者单位】： 南京理工大学土木工程系;南京大学地球科学与工程学院;
【基金】：国防科技重点项目(科工二司[2015]297号)资助
【分类号】：TU45

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本文编号：1911363