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强降雨条件下考虑饱和渗透系数变异性的基岩型层状边坡可靠度分析

发布时间:2018-06-12 01:54

  本文选题:强降雨 + 基岩型层状边坡 ; 参考:《岩土工程学报》2017年06期


【摘要】:边坡土体因其自身的不均匀性及试验监测的不准确性,饱和渗透系数表现出一定的变异性。为探索强降雨条件下基岩型层状边坡的稳定性及失稳破坏概率,以笔者前期对基岩型层状边坡降雨入渗及其稳定性模型的研究为基础,结合Monte Carlo法,建立了考虑饱和渗透系数变异性的基岩型层状边坡稳定性可靠度计算模型,并基于MATLAB将这一计算过程程序化。最后,利用建立的基岩型层状边坡可靠度计算模型,得到了张家湾滑坡在不同饱和渗透系数变异系数及降雨强度下的失稳破坏概率,分析了饱和渗透系数变异系数及降雨强度对滑坡失稳破坏概率及安全系数均值的影响。计算结果表明在一定降雨条件下,当失稳破坏概率小于50%时,变异系数越大、滑坡发生失稳破坏的概率越大;当失稳破坏概率大于50%时,变异系数越小、滑坡发生失稳破坏的概率越大。
[Abstract]:Because of its own inhomogeneity and the inaccuracy of test monitoring, the saturated permeability coefficient of slope soil shows certain variability. In order to explore the stability and failure probability of bedrock layered slope under heavy rainfall, based on the previous study of rainfall infiltration and stability model of bedrock layered slope, the Monte Carlo method is used. A reliability calculation model for the stability of bedrock layered slope considering the variability of saturated permeability coefficient is established, and the calculation process is programmed based on MATLAB. Finally, using the reliability calculation model of bedrock layered slope, the instability probability of Zhangjiawan landslide under different saturation permeability coefficient and rainfall intensity is obtained. The influence of coefficient of variation of saturation permeability coefficient and rainfall intensity on the probability of landslide instability and the mean value of safety factor are analyzed. The calculated results show that under certain rainfall conditions, the larger the coefficient of variation, the greater the probability of landslide failure, when the probability of instability is less than 50, the smaller the coefficient of variation is when the probability of instability is greater than 50. The higher the probability of landslide instability and failure.
【作者单位】: 后勤工程学院军事土木工程系;岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室(后勤工程学院);重庆市地质矿产勘查开发局;61243部队;
【基金】:国家自然科学基金项目(51408603,51308576) 重庆市基础与前沿研究一般项目(cstc2013jcyj A00010,cstc2014jcyj A30014,cst2015jcy A00003) 重庆市研究生科研创新项目(CYB14103)
【分类号】:TU457

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2007736

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