城市耗水计算模型

发布时间：2018-10-14 15:21

【摘要】：快速城市化背景下,城市人工供水的比例迅速增加,由此产生的耗水不可忽视。传统水文模型在计算耗水时一般只考虑降水产生的蒸发,忽略人工耗用蒸发。为解析城市耗水过程,探究城市耗水机理,在观测城市耗水过程的基础上,划分城市耗水类型,建立城市耗水量计算模型。以北京市某区域为例,采用调查统计、实验监测和模型计算结合的方法,计算该区域2014年的耗水量为820.0 mm,明显高于传统水文模型的计算结果(多年平均值为494.0 mm)。分项结果显示:研究区绿地耗水贡献率为40.58%,建筑体耗水贡献率为38.70%(其中内部人工耗水为31.22%,屋顶截留雨水蒸发为7.48%),硬化地面贡献率为18.32%,水面贡献率为2.40%。结果表明:建筑体内部耗水量不可忽视,是人工用水消耗的主要组成部分,其耗水量与建筑体层数和居民数量成正比例关系。
[Abstract]:Under the background of rapid urbanization, the proportion of artificial water supply in cities increases rapidly, the resulting water consumption can not be ignored. The traditional hydrological model only considers the evaporation caused by precipitation and neglects the artificial evaporation when calculating water consumption. In order to analyze the process of urban water consumption and explore the mechanism of urban water consumption, on the basis of observing the process of urban water consumption, the urban water consumption type is divided and the calculation model of urban water consumption is established. Taking a certain area of Beijing as an example, using the method of investigation and statistics, experimental monitoring and model calculation, the water consumption of this region in 2014 is 820.0 mm, which is obviously higher than that of traditional hydrological model (multiannual average is 494.0 mm). The results showed that the contribution rate of green space water consumption was 40.58, the contribution rate of building water consumption was 38.70% (including internal artificial water consumption 31.22%, roof interception Rain Water evaporation 7.48%), ground hardening contribution rate was 18.32 2, and water surface contribution rate was 2.40%. The results show that the water consumption in the building body can not be ignored and it is the main component of the water consumption in artificial buildings. The water consumption is proportional to the number of building layers and the number of residents.
【作者单位】： 清华大学水利水电工程系;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室;水利部水资源与水生态工程技术研究中心;清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51522907;51279208)~~
【分类号】：TU991.31

【参考文献】

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本文编号：2270861