基于遥感影像的城镇违法建筑的识别及其在移动端的应用

发布时间：2020-08-13 14:18

【摘要】：城镇违法建筑检测与管理是城镇规划部门的一项重要工作。“3S”技术地发展,为准确、有效地违法建筑识别与监管提供了新的思路。建筑物特征提取与违法建筑检测是图像处理和识别领域的一个比较困难的问题,相关成熟的技术还有待进一步研究。从降低城镇规划部门管理成本和实现执法现代化的角度考虑,围绕建筑物提取,违法建筑识别的理论与移动执法技术,探讨相关问题,并给出了相应的解决方案。违法建筑物检测一般采用对不同时相的两幅影像分别进行建筑物提取,再进行建筑物变化检测,该方式的检测效果主要取决于建筑物提取的准确度。本文则用单时相的遥感影像对建筑物提取后和城镇规划图数据进行变化检测,这样可以在一定程上减少由于建筑物提取所带来的误差,并将识别的结果应用到移动端。本文主要研究重点如下:1、改进形态学标记分水岭算法。(1)对原始图像进行图像增强处理。(2)将Sobel边缘算子扩展到四个方向进行梯度计算,尽可能多的保留图像的边缘信息。(3)用剃度门限值对梯度图像进行优化,最后用改进的算法完成建筑物地提取。该算法的建筑物检测率可达95%,漏分比率低至5%,虚假检测率低至3%,满足了建筑物提取的基本需求。2、提出一种结合GIS缓冲区策略的违法建筑物识别算法。探讨地理信息系统的优势及其在城市规划中的应用,深入分析了空间数据模型和矢量数据精度对变化检测的影响,描述了违法建筑的逻辑表现形式,利用缓冲区对建筑物提取矢量图层进行擦除分析能有效的消除虚假检测带来的影响,并基于矢量数据进行了违法建筑识别的实验。3、违法建筑识别结果利用移动终端进行检测。本文具体实现了面向移动终端的违法建筑执法平台的功能,加强移动终端子系统与执法系统的关联性。使卫星雷达、数据中心、移动终端三者互通的工作模式成为现实,实现了执法的现代化。
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TU984;TP751
【图文】：

模式图,模式,建筑物提取,城镇

图 1-1 三者互通模式1.2 国内外研究现状及发展趋势从高分辨率遥感影像中对人造地物进行分类检测是目前遥感应用领域的热点[10的检测对于城镇规划和管理以及城镇的可持续发展，具有重要的现实意义。违测实际上是两个过程：（1）把遥感影图上的建筑物进行提取（2）对提取的结化检测。建筑物提取其实是个分类过程，即根据高分辨率遥感图像的综合性（性等）或计算机的认识程度，对地物目标识别的过程；变化检测，指的是对建结果进行检测的过程。违法建筑识别，其实质是对建筑物提取的结果图与城镇图利用计算机进行自动化比对的过程。1.2.1 遥感影像中建筑物提取的研究现状城镇区域的遥感图像除了包含密集的建筑物群信息外还包括了光谱特征相似道路等信息[11]。建筑物与人类社会日常生活中密不可分，所以城镇区域影像中

框图,框图,建筑物提取,违法建筑

图 1-2 整体框图内容，论文的详细组织思路以及章节安排：论。对本课题的研究背景和意义进行阐述，同时对当前测和移动执法系统的研究现状进行了总结，确定了本文的组织结构。法建筑识别和移动终端检测的基本理论与技术。首先利的界定为后文违法建筑物识别提供理论基础，然后从城用模式进行分析，总结了城镇违发建筑识别和移动终端进形态学标记分水岭算法的建筑物提取研究。对建筑物成像特点。为了提高建筑物提取的准确率，提出了一种筑物提取方法，并基于改进的算法完成建筑物提取实验于 GIS 缓冲区策略的违法建筑识别研究。在提取建筑物

违法建筑,多时相遥感影像

图 2-1 多时相遥感影像下违法建筑识别感影像下违法建筑识别检测受分类结果和提取精度的影响，由于在提取类，所以多时相变化检测的结果精度和可靠性往文采用单时相遥感影像进行识别违法建筑。在原始遥感影像进行预处理操作，确保提取结果图进行变化检测。提取建筑物的精度容易受到所据库[52]中不变目标信息，有利于精确识别违法建下违法建筑识别思路具体就是基于规划数据库不像进行预处理操作，然后对建筑物进行提取并完量数据，依据地理信息系统功能有效识别违法建法建筑的识别。

【参考文献】