基于模糊理论的改进试探法工期—费用优化

发布时间：2020-09-22 15:51

　　 工期-费用优化一直以来都是建设项目管理的一个重要方面,其能够使各个工序规划达到合理从而使工程效益最大化。传统的工期-费用优化是基于CPM网络进行的,而对更便于管理、决策、优化的DCPM网络计划技术的工期-费用优化研究相较不多,因此本文就DCPM的工期-费用优化解法开展研究。就DCPM网络,通过分析在传统试探法研究中发现的问题及原因,对其作出改进,形成一种新的试探法。另外,类比CPM网络中引入模糊理论的相关应用研究,本文在DCPM网络中也引入模糊理论对工序的持续时间进行模糊化处理,通过对模糊理论的讨论,为得到总时差为零的关键工作定义了求解总时差为零的计算公式,并使用MATLAB编写程序求出时间参数等。通过融合模糊理论与改进试探法,提出针对模糊型DCPM工期-费用优化问题求解的新方法,并以MATLAB编制的程序实现新方法的运算,以概率表征法表示工期完工概率。最后,结合具体案例求解分析。编制的MATLAB程序不但能够求解优化过程相应的时间参数和最优结果,还能获得整个优化决策过程的求解步骤,并且对优化结果进行的分析与比较也证明了此新方法的可行性及优越性。在DCPM问题的传统试探法求解的基础上,对其进行改进并加入模糊理论相关内容,形成了一种比较准确、彻底、全面的方法。一方面,可以解决传统试探法优化不彻底、不全面、结果不精确的问题;另一方面,考虑了多方的不确定因素后,优化结果与工程实际的相似度更高,更有实际说服力。在一定程度上,还为模糊型DCPM网络工期-费用优化问题的解决提供了新方法、新思路和新启发。
【学位单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TU722

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本文编号：2824597