降低雾霾视角下的京津冀居民取暖天然气需求量预测

发布时间：2020-09-26 17:59

　　 近几年雾霾天气屡现,且华北地区最为严重。尤其步入冬季取暖期后,因燃煤造成的空气污染愈发严重,严重影响了社会正常秩序和公众身体健康。北方冬季的大量燃煤对空气造成污染的贡献很大。为应对这种现象,政府出台了一系列“煤改气”政策,雾霾现象得到了明显改善。然而使用天然气替代煤炭进行取暖使得天然气供应短缺现象屡现。由此可见,在降低雾霾的视角下,合理制定天然气引进及供应策略迫在眉睫。本文通过构建居民取暖天然气需求量预测的结构模型,对京津冀居民取暖天然气需求量进行了预测,对能源当局缓解能源供需矛盾、制定天然气发展规划具有重要意义。首先,本文分析了近几年雾霾现象频发的主要原因以及使用天然气取暖造成的天然气供需不平衡现象,并介绍了国内外对于天然气预测的研究现状。同时对燃煤和燃烧天然气取暖产生的雾霾进行了定性和定量的详细比较,测算了使用天然气取暖贡献的雾霾减排量;其次,较为系统的总结了影响居民取暖天然气需求量的主要因素,建立了居民取暖天然气需求量预测的指标体系。使用Minitab软件采用最佳子集法提取主要指标,使用SPSS软件对指标体系进行了共线性分析,运用逐步回归法进行了多重共线性的消除和指标体系的筛选;再次,运用多元线性回归分析法及Eviews软件建立居民取暖天然气需求量预测的结构模型,并对模型进行了检验分析和精度计算。借助趋势外推法和GM(1,1)灰色系统预测法测算了各项指标的预测值,然后用所提出的结构模型预测了京津冀居民2019-2022年集体和分户独立取暖天然气的需求量;最后,针对预测结果提出了降低京津冀居民取暖天然气需求量的相关对策。
【学位单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TU996
【部分图文】：

波动的长期均衡控制因素[48]。其实际意义也并不难分析：当一个国家的 GDP 持加时，表明该国人民物质生活水平已经达到一定高度，因此主要矛盾由吃饱穿渐变为改善生活质量和建立健康和谐的生活环境。目前普遍认可的结论是，国民取暖天然气需求量随着 GDP 每变化 1%而变化其变化量的 83%。因此，本文作为具体指标。(2)温度的影响。研究指出，温度改变影响到的取暖需求变化可以使用取暖度数进行分析，而取暖度日指数又总是与能源的需求变化量有关联，由此可推算出度改变与能源需求变化具有相关关系。为进一步分析温度变化造成取暖耗能的量，以中国气象局气象信息中心发布的 2015-2016 年温度数据和《中国能源统计》及《中国统计年鉴》中相应年份的取暖能源消耗数据为依据，作出我国北方 省份(城市)2015 与 2016 年冬季采暖耗能变率和采暖期平均气温距平折线图，如-1 所示：

2003 1 365.33 4.78 2.30 7.40 2.50 0.48 36.87 0.000752004 1 618.87 2.96 2.30 7.60 2.40 0.49 41.02 0.000812005 1 876.61 3.86 2.40 7.40 2.50 0.52 47.24 0.001902006 2 185.09 4.56 2.70 7.40 2.50 0.52 54.04 0.001902007 2 562.81 3.34 3.00 7.50 2.70 0.52 63.51 0.002302008 3 017.42 4.02 3.40 8.40 2.70 0.52 73.23 0.002412009 3 351.00 1.70 3.50 8.50 2.70 0.52 79.13 0.002642010 3 910.50 3.08 4.00 9.40 2.70 0.54 88.12 0.00270由于表 3-2 中各项指标原始数据量纲不一致，需要进行济南市原始数据的标准理。本文使用 SPSS20.0 版本软件，运用 Z-score 方法进行数据的标准化处理，1Zx2Zx 、3Zx …7Zx 分别为指标1x 、2x 、3x …7x 标准化处理后的表示形式；Zy则为 y 化处理后的表示形式。标准化处理得到的结果如图 3-3 所示：

第 3 章 居民取暖天然气需求量预测结构模型的构建3.1.3.2 最佳子集回归结果分析为分析整个指标体系对居民取暖天然气需求量的拟合程度，从而剔除拟合效果较差的指标，本文选取最佳子集法进行拟合。运用 Minitab17 版本软件对表 3-3 中各项数据标准化后的数值进行最佳子集的选取，结果如图 3-4 所示：

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本文编号：2827296