基于复杂网络的建设项目投标人合谋行为分析
【学位单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TU723.2
【部分图文】:
西安理工大学硕士学位论文(3)无标度特性网络中节点的度值分布大多符合幂指数函数分布规律,即网络中大多数节点仅和少点相连,而少数节点与非常多的节点相连,这些少数节点度值较大,成为网络中心节点多数节点的度值比较少。(4)超家族特性各种类型不同的网络之间,在某些特定的条件下,具有相似性。只要组成网络的最图相同,则它们之间轮廓外形等方面具有相似性。
v5 v2 v1 v5 v3 v2 v1 v5 v1 v4 化后,可以得到邻接矩阵 A 如下所示:A=(aij)5×5= 0 5 5 4 25 0 4 2 35 4 5 2 14 2 2 0 22 3 1 2 0 数字都是一个企业与其他企业共同参与投标的业之间共同参加投标的频繁程度,如矩阵中某一代表企业多次共同参加投标活动,可能是合谋的图 3-4 所示,更加直观地反映出投标人之间可能
44(b)3604~3651 号与 988~1033 号投标人的邻接矩阵图 4-1 部分投标人的邻接矩阵Fig.4-1 Adjacency matrix of partial bidders本文使用 python 语言对投标人网络进行建模,具体环境包括 python3.6、networkx 软件包、matplotlib 绘图库,使用 Gephi 复杂网络分析软件进行可视化表示。Networkx 工具包及 Gephi 软件建模时能够识别的数据类型为(节点,节点,权重),将邻接矩阵数据转
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本文编号:2883598
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