基于聚类分析的地脉动单点谱比应用研究
【学位单位】:中国地震局工程力学研究所
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TU435
【部分图文】:
中国地震局工程力学研究所硕士学位论文过平均样本来更新簇中心;后者只考虑样本间的相似性,簇间具有相关的链接函数,不用更新样本中心。对于组成较复杂的样本集,K-means 在聚类时对样本平均,可以减小相似性差别大的样本对分类结果的影响,聚和型层次聚类完全按照样本间相似性进行聚类,最后的结果容易受单个样本影响。2.2.2 多峰值谱曲线聚类效果对比分析地脉动信号为各种振源激发并传播形成的不同时窗不同频率成分相互混扰的振动时程,单点谱比曲线一般为复杂的多峰值曲线。本小节构造了由 cos(2π 3 t)、cos(2π 3 t)+cos(2π 0.5 t)、cos(2π 3 t)+ cos(2 π 7 t)、2cos(2π 3 t)4 个主频率(0.5Hz,3Hz,5Hz,7Hz)不同时长信号混杂的简单时程曲线,时长为 500s,采样率为 100Hz,如图 2-1(左图)所示。对模拟信号施加 5.12s 的汉宁窗并采用20 点光滑函数平滑后得到 96 条富氏谱,如图 2-1(右图)所示。96 条富氏谱按卓越频率不同可分为三类。
第二章 基于聚类分析的场地 H/V 谱比提取相关距离: 撈 撈 撈 撈 撈 撈 撈 本曲线,其中 ux、uy为样本平均值函数计算结果知,如果按照欧式距离对曲线 A、B分成一类,如果按照曼哈顿距离分类, A、C 分成 A、B 将分成一类,并且 A、B 之间的相关距离远相关距离函数地对不同峰值频率曲线分类效果最优量谱比曲线间的相似性。
图 2-3 富氏谱 K-means 聚类结果按照聚和型层次聚类的步骤对 96 条富氏曲线聚类,簇间链接选择平均值,按照样本间相似性逐层绘制的树状图如图 2-4。如果想把谱分成三簇,需在相关距离为 0.25 处对树状图进行切割,每一簇的富氏谱如图 2-5。图 2-4 富氏谱聚和型层次聚类树状图
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本文编号:2888701
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