基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价研究
发布时间：2021-02-03 23:31
为了提高土地面积的使用率,在现代科学技术水平发展的指引下,建筑势必向着更高的方向发展。同时频发的高层建筑火灾事故对人民的生活和财产造成了严重的威胁,因此对高层建筑的火灾事故风险等级进行评估是一项必须的工作。本文以高层建筑火灾事故的风险评价为导向,高层建筑为研究对象,以风险理论、模糊集理论、贝叶斯网络理论等作为理论基础,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评价模型,目的是为了提高相应的管理水平和安全措施,为高层建筑火灾事故风险评价提供科学的方法,从而尽可能的避免火灾事故的发生。首先,本文通过对相关文献的研究,明确了本文研究的内容和技术路线以及高层建筑火灾事故风险的概念和特征。通过对已有风险评价方法的适用范围和优缺点进行分析,提出了适用于高层建筑火灾事故风险评价的模糊贝叶斯网络风险评价模型。其次,借助“三类危险源”理论对高层建筑火灾事故形成机理进行研究,明确了风险系统的构成。通过典型事故分析法和问卷调查等方式对风险指标进行分析和筛选,构建了包含18个基本评价指标的高层建筑火灾事故风险评价指标体系,并对各评价指标进行了说明。最后在高层建筑火灾事故风险评价指标体系建立的基础上,构建了基于模糊贝叶斯网...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
006-2016我国发生火灾次数和损失
基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价研究-2-尤其在2016年因为建筑火灾所造成的直接损失高达19.26亿元，和2011年相比较，增长了一倍多。截止2019年7月，在这半年里，我国发生了46653起火灾，造成13人死亡，258人受伤，8.3亿的直接财产损失。同时据有关数据显示发生建筑火灾的概率并没有降低的迹象。图1.1.和1.2更加简单明了的展示了在2011-2016年这十年间每年在我国发生的建筑火灾次数（单位：万次）、直接损失（单位：亿元）和伤亡人数（单位：个人）。由图1.1和图1.2可以看出我国建筑火灾的严重程度。图1.3和1.4分别是央视大楼火灾和上海静安区公寓大楼火灾。图1.12006-2016我国发生火灾次数和损失图1.22006-2016年我国火灾受伤和死亡人数
央视大楼火灾
【参考文献】：
期刊论文
[1]高层住宅建筑防火设计探究[J]. 王春伟. 工程建设与设计. 2020(03)
[2]基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究[J]. 黄国忠,姜莉文,谢志利,毕琦,王长林,张顶立. 安全与环境学报. 2018(06)
[3]基于机器学习的高层建筑火灾风险评估[J]. 任中杰,李思成,王晖晖. 消防科学与技术. 2018(11)
[4]基于OWA算子的三角模糊数多属性组合决策方法[J]. 林友谅,李武,秦小丽. 统计与决策. 2018(19)
[5]一种基于贝叶斯理论的反恐风险分析方法[J]. 李勇男,梅建明. 情报杂志. 2017(09)
[6]FRAME在高层建筑火灾风险评估中的应用[J]. 史俊伟,王树祎,陈章良,孙玉峰,董羽. 消防科学与技术. 2017(05)
[7]基于三角模糊数及其贴近度的小微企业创新能力评价[J]. 江兵,徐美波. 中国管理科学. 2016(S1)
[8]超高层建筑装修施工火灾风险与安全疏散现场调研及评估[J]. 韩如适,张向阳. 安全与环境工程. 2016(04)
[9]贝叶斯因果图的构建与应用[J]. 王影,李春好. 统计与决策. 2016(07)
[10]模糊综合评价法的改进及其在水库水质评价中的应用[J]. 向文英,杨静,张雪. 安全与环境学报. 2015(06)
博士论文
[1]高层建筑火灾风险评价及智能报警系统研究[D]. 张立宁.北京理工大学 2015
[2]基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究[D]. 谢道文.中南大学 2014
[3]公共建筑火灾风险评估及安全管理方法研究[D]. 黄莺.西安建筑科技大学 2009
[4]基于火灾动力学与统计理论耦合的风险评估方法研究[D]. 褚冠全.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]旧工业厂房改造的消防安全及疏散设计策略研究[D]. 赵莉.上海应用技术大学 2019
[2]基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估专家系统研究[D]. 耿秋.哈尔滨工业大学 2019
[3]煤炭供应链金融风险控制研究[D]. 黄舒卉.贵州财经大学 2019
[4]基于模糊贝叶斯网络的社会安全事件风险评估研究[D]. 田一鸣.中国人民公安大学 2019
[5]基于模糊贝叶斯网络的城市轨道交通运营安全风险评估研究[D]. 王旭.华东交通大学 2018
[6]基于贝叶斯网络的CNG加气站安全评价研究[D]. 刘凤.兰州交通大学 2018
[7]基于模糊贝叶斯网络的突发水污染事故风险评价研究[D]. 王运鑫.兰州交通大学 2018
[8]基于贝叶斯风险理论的高层建筑火灾处置能力优化研究[D]. 任耿召.华南理工大学 2017
[9]旧工业厂房再生利用项目火灾风险评价与控制研究[D]. 何旭东.西安建筑科技大学 2017
[10]基于集对分析的在建工程火灾风险评价研究[D]. 冯志彬.西安建筑科技大学 2015
本文编号：3017337
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
006-2016我国发生火灾次数和损失
基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾事故风险评价研究-2-尤其在2016年因为建筑火灾所造成的直接损失高达19.26亿元，和2011年相比较，增长了一倍多。截止2019年7月，在这半年里，我国发生了46653起火灾，造成13人死亡，258人受伤，8.3亿的直接财产损失。同时据有关数据显示发生建筑火灾的概率并没有降低的迹象。图1.1.和1.2更加简单明了的展示了在2011-2016年这十年间每年在我国发生的建筑火灾次数（单位：万次）、直接损失（单位：亿元）和伤亡人数（单位：个人）。由图1.1和图1.2可以看出我国建筑火灾的严重程度。图1.3和1.4分别是央视大楼火灾和上海静安区公寓大楼火灾。图1.12006-2016我国发生火灾次数和损失图1.22006-2016年我国火灾受伤和死亡人数
央视大楼火灾
【参考文献】：
期刊论文
[1]高层住宅建筑防火设计探究[J]. 王春伟. 工程建设与设计. 2020(03)
[2]基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究[J]. 黄国忠,姜莉文,谢志利,毕琦,王长林,张顶立. 安全与环境学报. 2018(06)
[3]基于机器学习的高层建筑火灾风险评估[J]. 任中杰,李思成,王晖晖. 消防科学与技术. 2018(11)
[4]基于OWA算子的三角模糊数多属性组合决策方法[J]. 林友谅,李武,秦小丽. 统计与决策. 2018(19)
[5]一种基于贝叶斯理论的反恐风险分析方法[J]. 李勇男,梅建明. 情报杂志. 2017(09)
[6]FRAME在高层建筑火灾风险评估中的应用[J]. 史俊伟,王树祎,陈章良,孙玉峰,董羽. 消防科学与技术. 2017(05)
[7]基于三角模糊数及其贴近度的小微企业创新能力评价[J]. 江兵,徐美波. 中国管理科学. 2016(S1)
[8]超高层建筑装修施工火灾风险与安全疏散现场调研及评估[J]. 韩如适,张向阳. 安全与环境工程. 2016(04)
[9]贝叶斯因果图的构建与应用[J]. 王影,李春好. 统计与决策. 2016(07)
[10]模糊综合评价法的改进及其在水库水质评价中的应用[J]. 向文英,杨静,张雪. 安全与环境学报. 2015(06)
博士论文
[1]高层建筑火灾风险评价及智能报警系统研究[D]. 张立宁.北京理工大学 2015
[2]基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究[D]. 谢道文.中南大学 2014
[3]公共建筑火灾风险评估及安全管理方法研究[D]. 黄莺.西安建筑科技大学 2009
[4]基于火灾动力学与统计理论耦合的风险评估方法研究[D]. 褚冠全.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]旧工业厂房改造的消防安全及疏散设计策略研究[D]. 赵莉.上海应用技术大学 2019
[2]基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估专家系统研究[D]. 耿秋.哈尔滨工业大学 2019
[3]煤炭供应链金融风险控制研究[D]. 黄舒卉.贵州财经大学 2019
[4]基于模糊贝叶斯网络的社会安全事件风险评估研究[D]. 田一鸣.中国人民公安大学 2019
[5]基于模糊贝叶斯网络的城市轨道交通运营安全风险评估研究[D]. 王旭.华东交通大学 2018
[6]基于贝叶斯网络的CNG加气站安全评价研究[D]. 刘凤.兰州交通大学 2018
[7]基于模糊贝叶斯网络的突发水污染事故风险评价研究[D]. 王运鑫.兰州交通大学 2018
[8]基于贝叶斯风险理论的高层建筑火灾处置能力优化研究[D]. 任耿召.华南理工大学 2017
[9]旧工业厂房再生利用项目火灾风险评价与控制研究[D]. 何旭东.西安建筑科技大学 2017
[10]基于集对分析的在建工程火灾风险评价研究[D]. 冯志彬.西安建筑科技大学 2015
本文编号：3017337
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