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基于未确知测度和数据包络的深基坑支护方案优选

发布时间:2017-04-12 19:05

  本文关键词:基于未确知测度和数据包络的深基坑支护方案优选,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着我国国民经济发展的不断加快,基础建设投资规模不断增加,高层建筑和地铁等的兴建带来了大量的深基坑工程,深基坑支护形式也朝着多样化发展。一个深基坑支护工程,就其可行的支护方案往往不止一种。深基坑支护体系的优劣,关系到整个基础工程的安全和经济与否。深基坑支护方案具有特殊性和复杂性,是否能够在保证安全稳定的前提下,在可行的支护方案中选择最优的支护方案,具有重要的理论意义和实用价值。传统的深基坑支护方案优选的指标体系一般由安全、经济、环境和工期四方面组成。通过调查研究,本文全面分析了影响深基坑支护方案的因素,将质量这一新的指标引入,确定二级指标,建立深基坑支护方案优选的指标体系,利用信息熵方法确定各评价指标的权重,应用未确知测度理论建立深基坑支护方案优选模型,得出最优的深基坑支护方案。同时将数据包络分析理论(DEA)和未确知测度相结合,应用于深基坑支护方案分析中,建立FCA-DEA模型,对各个支护方案进行有效性分析。实例证明,应用未确知测度和数据包络分析理论对深基坑支护方案进行优选,能够科学有效的选择最优的支护方案,并对其它可行的支护方案进行有效性分析,发现进一步改进的可能性,为以后相关工程的方案设计提供参考。
【关键词】:深基坑支护 信息熵 未确知测度 数据包络分析
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TU753
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-18
  • 1.1 研究的背景和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-16
  • 1.2.1 深基坑支护方案优选的研究现状10-13
  • 1.2.2 熵理论研究现状13
  • 1.2.3 未确知数学的研究现状13-15
  • 1.2.4 DEA相关理论的研究现状15-16
  • 1.3 研究内容及创新点16-17
  • 1.3.1 研究内容16
  • 1.3.2 创新点及技术路线图16-17
  • 1.4 本章小结17-18
  • 第2章 基坑支护的结构选型18-33
  • 2.1 放坡无支护开挖18-20
  • 2.2 水泥土墙支护20-22
  • 2.3 土钉支护22-24
  • 2.4 桩锚支护24-26
  • 2.5 复合土钉支护26-28
  • 2.6 排桩28-29
  • 2.7 地下连续墙29-30
  • 2.8 内支撑系统支护30-32
  • 2.9 本章小结32-33
  • 第3章 深基坑支护方案优选指标体系的建立33-38
  • 3.1 建立支护方案优选指标体系的目的33
  • 3.2 深基坑支护方案优化体系建立的基本步骤33-37
  • 3.2.1 深基坑支护方案优选的主要特点33-34
  • 3.2.2 深基坑支护方案优选的目标和原则34-35
  • 3.2.3 深基坑支护方案优选的指标类型35-37
  • 3.3 优选指标体系的建立37
  • 3.4 本章小结37-38
  • 第4章 深基坑支护方案优选模型38-47
  • 4.1 深基坑支护方案优选中的未确知性38
  • 4.2 未确知测度理论38-42
  • 4.2.1 未确知程度的度量和可测空间38-39
  • 4.2.2 未确知测度及未确知测度函数的构造39-42
  • 4.3 未确知测度优选模型42-44
  • 4.3.1 指标体系与评价等级42
  • 4.3.2 单指标未确知测度矩阵42-43
  • 4.3.3 指标权重的确定43
  • 4.3.4 多指标综合测度矩阵43-44
  • 4.3.5 置信度识别准则44
  • 4.3.6 优越度排序44
  • 4.4 未确知测度优选模型在深基坑支护方案中的应用44-45
  • 4.5 FCA-DEA有效性分析模型45-46
  • 4.6 本章小结46-47
  • 第5章实例分析47-55
  • 5.1 工程概况47-48
  • 5.2 未确知测度优选模型48-52
  • 5.2.1 深基坑支护方案的单指标未确知测度48-51
  • 5.2.2 指标权重的确定51
  • 5.2.3 深基坑支护方案的多指标综合测度51-52
  • 5.3 FCA-DEA有效性分析52-53
  • 5.3.1 FCA-DEA有效性分析结果52-53
  • 5.3.2 深基坑支护方案的改进措施53
  • 5.4 本章小结53-55
  • 结论与展望55-56
  • 附录56-60
  • 致谢60-61
  • 参考文献61-64
  • 作者简介64
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果64-65

【参考文献】

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本文编号:301926

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