建筑能耗模拟用典型气象年的统计时长优化及应用研究

发布时间：2021-02-27 06:07

　　建筑节能越来越受到广泛的关注,如何降低建筑能耗是亟需解决的现实问题,在建筑设计的初期进行建筑能耗模拟是一种普遍应用且有效的技术手段。目前,全球气候变化迅速,导致以往采用30年历史气象数据选取的TMY缺乏代表性。如何根据气候变化的规律,对建筑能耗模拟用TMY的统计时长（Period of Record,POR）进行优化,并分析其对建筑能耗模拟的影响,提升建筑的能耗模拟准确性,是本论文的重要研究内容。论文主要完成了以下四个方面的工作:（1）进行了TMY静态统计时长的研究,初步分析缩短统计时长对TMY挑选结果的影响,并确定了挑选TMY所需原始数据的最小统计时长。在五个建筑热工设计分区的11个二级区划中各选取一个典型城市,对比缩短后的统计时长（3～15年）和长期30年挑选出的不同TMY结果的差异,并对四种典型建筑建模,分析缩短统计时长后挑选的TMY对建筑能耗的影响。结果表明,对于干球温度和太阳辐射这两个对建筑能耗影响最大的气象参数,挑选TMY的统计时长可以考虑适当缩短,经过计算后选用合适的30年间更近期的数据。为了减少辐射的标准差平均波动幅度R^_<sub&g... 

【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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1.绪论
    1.1 研究背景
    1.2 典型气象年的定义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 建筑能耗模拟用其他气象年
        1.3.2 典型气象年的起源和发展
        1.3.3 典型气象年的挑选方法
        1.3.4 中国建筑能耗模拟用典型气象年
        1.3.5 典型气象年统计时长的研究
    1.4 研究目的及意义
    1.5 论文组织结构
        1.5.1 论文章节安排
        1.5.2 论文框架
2.典型气象年静态统计时长的研究
    2.1 研究数据来源及数据质量控制方法
    2.2 研究方法
    2.3 典型年挑选结果及分析
        2.3.1 年代际变化分析
        2.3.2 TMY挑选结果的变化
        2.3.3 关于标准中7年最小统计时长挑选的TMY数据的波动幅度讨论
    2.4 缩短统计时长对建筑能耗的影响
    2.5 本章小结
3.典型气象年气候突变分析
    3.1 研究方法
        3.1.1 线性倾向估计最小二乘法
        3.1.2 累积距平法
        3.1.3 Mann-Kendall法
        3.1.4 滑动t检验法
    3.2 案例分析
    3.3 本章小结
4.典型气象年最合适统计时长确定方法
    4.1 研究方法
        4.1.1 标准差法
        4.1.2 最优气候均态模型
        4.1.3 挑选TMY的最合适统计时长的确定
    4.2 案例分析
        4.2.1 最小统计时长确定
        4.2.2 最优平均数的确定
        4.2.3 挑选典型气象年的最合适统计时长的确定
    4.3 本章小结
5.典型气象年动态统计时长确定方法的验证
    5.1 对当前气候的适应性验证
    5.2 对未来气候的适应性验证
    5.3 四种统计时长对建筑能耗的影响
    5.4 本章小结
6.总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 论文展望
致谢
参考文献
图表目录
附录一 硕士研究生学习阶段成果
附录二 主要缩写符号表
附录三 建筑能耗模拟结果附表
附录四 论文部分重要程序



本文编号：3053804