基于物联网技术的混凝土搅拌站车辆调度技术研究
发布时间：2021-03-17 21:01
随着我国经济社会的高速健康发展,道路桥梁层出叠现,高楼大厦鳞次栉比,而实现这些建设的重要材料就是商品混凝土。混凝土搅拌站作为制备商品混凝土的主要设备亦在其中扮演着重要的角色,也是商品混凝土的直接供货源。伴随着物联网技术如火如荼的发展,使得企业对混凝土搅拌站配送的管理朝着更加智能化、更具高效性的方向发展。与此同时,在当前商品混凝土企业集团化运营的背景下,各搅拌站配送过程协同合作也显得尤为重要,因此,建立一个科学合理的协同调度方案是非常具有现实意义的。本文首先阐述了物联网技术以及商品混凝土配送的特性,提出了一个混凝土搅拌站配送管理系统的规划方案,该系统可以实时监控商品混凝土的配送状态以及各混凝土搅拌站的调度安排。同时根据这些功能需求设计了相应的数据库以及系统管理功能、数据管理功能、信息采集功能、信息传输通讯和GIS功能五个功能模块同时开发了相应的系统操作界面。其中,混凝土搅拌站的配送车辆调度是实现这些功能的基石。针对搅拌站配送车辆问题,本文提出了一个多搅拌站协同调度的模型,以施工工地等待时间和混凝土搅拌车在工地等待时间最短为目标建立了相应的数学模型,并利用遗传算法进行求解。在求解过程中,本...
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2019年商品混凝土累计产量及增长率
华北水利水电大学硕士学位论文6依照混凝土搅拌站配送车辆调度的本质以及多搅拌站协同调度的北京，本文以混凝土搅拌车在施工工地等待时间以及施工工地等待混凝土搅拌车配送时间最短为目标建立了数学模型，同时设定了一定的约束条件，利用遗传算法对模型进行求解，并且采用了全新的两层编码的形式，得出一组最优的调度方案。1.3.2技术路线本文的技术路线如图1-1所示。图1-2技术路线Fig1-2Technicalroute1.4论文组织结构第一章为绪论，阐述了论文的课题来源、选题背景，以及针对商品混凝土配送以及物联网技术应用国内外的研究现状，同时规划了论文的研究内容、组织结构以及技术路线。
华北水利水电大学硕士学位论文10处理层由通过云计算、大数据分析、优化处理等各种关键技术来实现对数据的分析与处理，实现对应用层的支持。应用层是将物联网技术在各种行业的应用体现，利用各类平台技术以支持物联网的系统运行。物联网就是通过应用层实现信息技术与各领域专业应用的深层次交融。图2-1物联网的总体架构Fig2-1TheoverallarchitectureoftheInternetofthings2.1.2物联网的关键技术物联网所涉及的主要技术主要为射频识别技术、无线传感技术、纳米与微电机技术、智能嵌入技术这四项[47]。射频识别技术（Radio-frequencyIdentification，RFID）简称RFID技术，既是一种电子识别技术，也是一种双向通信技术，射频识别系统包括射频标签和识读器两部分，储存在射频标签中的数据与识读器之间的信息交换不是通过电流，而是通过磁场或电磁场进行，具有识读距离远、速度快、可读性好、同时识读多个物体、不受环境限制等优点，在物联网的发展中起基础性作用。无线传感技术是一种利用传感设备结合无线网络对其所涵盖的区域中被感知对象的各种变化数据的自动获娶收集和处理，让身处远端的监控人员从这些数据推断对象的运行状态或相关环境的改变等，以决定是否开展相应的处理措施，或由系统依照前期对相关模块的预设自发采取处理或响应等。在商品混凝土配送的过程中，无线传感技术
【参考文献】：
期刊论文
[1]2019年度中国预拌混凝土行业发展报告[J]. 混凝土世界. 2020(02)
[2]新时代绿色高性能混凝土发展的必要性研究[J]. 杨德胜. 混凝土. 2019(11)
[3]中国混凝土为我国经济发展快车提供新动力——新中国70年混凝土行业成就综述[J]. 韩素芳,路来军,王安玲,于明. 混凝土世界. 2019(11)
[4]遗传算法变异算子的改进[J]. 王春阳,赵玉庆,谢金兴,苏本堂. 山东农业大学学报(自然科学版). 2019(05)
[5]大数据产业研究综述[J]. 戈黎华,郭浩,王璐璐,刘雅莉. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2019(03)
[6]基于物联网技术的栾川魏家沟滑坡监测预警系统研究与实践[J]. 于怀昌,王春磊,王硕楠,潘广钊,席伟. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]混凝土生产运输协同调度模型与算法研究[J]. 史雨同,尹静,王凯晖,王柏琳. 混凝土. 2018(08)
[8]基于GIS的物流配送车辆调度系统的设计与实现[J]. 滕威. 电子设计工程. 2017(18)
[9]物联网演义（二）——《ITU互联网报告2005:物联网》[J]. 钟书华. 物联网技术. 2012(06)
[10]基于物联网的物流配送业务流程再造研究[J]. 高婧,史方彤,崔茜. 物流技术. 2011(23)
硕士论文
[1]遗传算法模式识别的机理与意义[D]. 徐璐.黑龙江大学 2019
[2]基于物联网的电网应急物资储备与配送及应用研究[D]. 黄雪.华北电力大学(北京) 2019
[3]改进罚函数分级遗传算法及其在结构优化设计中的应用[D]. 皇甫尚乾.广州大学 2018
[4]多拌和楼商品混凝土生产与车辆调度仿真[D]. 周晓露.华中科技大学 2016
[5]车辆调度系统与物流车联网演示平台设计研究[D]. 孙晓雯.南京航空航天大学 2016
[6]惩罚函数法在约束最优化问题中的研究与应用[D]. 蔡海鸾.华东师范大学 2015
[7]温州Z混凝土有限公司产品配送策略的优化研究[D]. 李跃洲.浙江工业大学 2015
[8]基于物联网的配送监控系统的设计与实现[D]. 黄恒博.厦门大学 2013
[9]基于云平台的多配送中心车辆调度问题研究[D]. 邢鹏.北京交通大学 2013
[10]基于物联网技术的配送车辆管理系统方案规划[D]. 蔡龙平.郑州大学 2013
本文编号：3087711
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2019年商品混凝土累计产量及增长率
华北水利水电大学硕士学位论文6依照混凝土搅拌站配送车辆调度的本质以及多搅拌站协同调度的北京，本文以混凝土搅拌车在施工工地等待时间以及施工工地等待混凝土搅拌车配送时间最短为目标建立了数学模型，同时设定了一定的约束条件，利用遗传算法对模型进行求解，并且采用了全新的两层编码的形式，得出一组最优的调度方案。1.3.2技术路线本文的技术路线如图1-1所示。图1-2技术路线Fig1-2Technicalroute1.4论文组织结构第一章为绪论，阐述了论文的课题来源、选题背景，以及针对商品混凝土配送以及物联网技术应用国内外的研究现状，同时规划了论文的研究内容、组织结构以及技术路线。
华北水利水电大学硕士学位论文10处理层由通过云计算、大数据分析、优化处理等各种关键技术来实现对数据的分析与处理，实现对应用层的支持。应用层是将物联网技术在各种行业的应用体现，利用各类平台技术以支持物联网的系统运行。物联网就是通过应用层实现信息技术与各领域专业应用的深层次交融。图2-1物联网的总体架构Fig2-1TheoverallarchitectureoftheInternetofthings2.1.2物联网的关键技术物联网所涉及的主要技术主要为射频识别技术、无线传感技术、纳米与微电机技术、智能嵌入技术这四项[47]。射频识别技术（Radio-frequencyIdentification，RFID）简称RFID技术，既是一种电子识别技术，也是一种双向通信技术，射频识别系统包括射频标签和识读器两部分，储存在射频标签中的数据与识读器之间的信息交换不是通过电流，而是通过磁场或电磁场进行，具有识读距离远、速度快、可读性好、同时识读多个物体、不受环境限制等优点，在物联网的发展中起基础性作用。无线传感技术是一种利用传感设备结合无线网络对其所涵盖的区域中被感知对象的各种变化数据的自动获娶收集和处理，让身处远端的监控人员从这些数据推断对象的运行状态或相关环境的改变等，以决定是否开展相应的处理措施，或由系统依照前期对相关模块的预设自发采取处理或响应等。在商品混凝土配送的过程中，无线传感技术
【参考文献】：
期刊论文
[1]2019年度中国预拌混凝土行业发展报告[J]. 混凝土世界. 2020(02)
[2]新时代绿色高性能混凝土发展的必要性研究[J]. 杨德胜. 混凝土. 2019(11)
[3]中国混凝土为我国经济发展快车提供新动力——新中国70年混凝土行业成就综述[J]. 韩素芳,路来军,王安玲,于明. 混凝土世界. 2019(11)
[4]遗传算法变异算子的改进[J]. 王春阳,赵玉庆,谢金兴,苏本堂. 山东农业大学学报(自然科学版). 2019(05)
[5]大数据产业研究综述[J]. 戈黎华,郭浩,王璐璐,刘雅莉. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2019(03)
[6]基于物联网技术的栾川魏家沟滑坡监测预警系统研究与实践[J]. 于怀昌,王春磊,王硕楠,潘广钊,席伟. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]混凝土生产运输协同调度模型与算法研究[J]. 史雨同,尹静,王凯晖,王柏琳. 混凝土. 2018(08)
[8]基于GIS的物流配送车辆调度系统的设计与实现[J]. 滕威. 电子设计工程. 2017(18)
[9]物联网演义（二）——《ITU互联网报告2005:物联网》[J]. 钟书华. 物联网技术. 2012(06)
[10]基于物联网的物流配送业务流程再造研究[J]. 高婧,史方彤,崔茜. 物流技术. 2011(23)
硕士论文
[1]遗传算法模式识别的机理与意义[D]. 徐璐.黑龙江大学 2019
[2]基于物联网的电网应急物资储备与配送及应用研究[D]. 黄雪.华北电力大学(北京) 2019
[3]改进罚函数分级遗传算法及其在结构优化设计中的应用[D]. 皇甫尚乾.广州大学 2018
[4]多拌和楼商品混凝土生产与车辆调度仿真[D]. 周晓露.华中科技大学 2016
[5]车辆调度系统与物流车联网演示平台设计研究[D]. 孙晓雯.南京航空航天大学 2016
[6]惩罚函数法在约束最优化问题中的研究与应用[D]. 蔡海鸾.华东师范大学 2015
[7]温州Z混凝土有限公司产品配送策略的优化研究[D]. 李跃洲.浙江工业大学 2015
[8]基于物联网的配送监控系统的设计与实现[D]. 黄恒博.厦门大学 2013
[9]基于云平台的多配送中心车辆调度问题研究[D]. 邢鹏.北京交通大学 2013
[10]基于物联网技术的配送车辆管理系统方案规划[D]. 蔡龙平.郑州大学 2013
本文编号：3087711
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