热电联产系统实时监测软件的研究与开发

发布时间：2021-04-06 22:29

　　热电联产系统是一种既可以发电又可以产热的新型发电系统,当热电联产系统运行时参数数据超出安全允许范围值时,尤其是热电联产系统中冷却液出水温度超出安全范围值时,将会严重影响热电联产系统安全稳定运行,其次将影响热电联产系统运行效率。因此,对热电联产系统的实时监测与分析,是掌握热电联产系统运行状况的重要方式。1.本文首先研究了热电联产系统组成结构和运行特点,掌握热电联产系统的运行原理,并分析了热电联产系统的经济效益以及环保,确定影响热电联产系统运行安全效率的重要参数,包括冷却液出水温度、油压、频率和转速等。2.重点研究了基于BP神经网络的热电联产系统冷却液出水温度预测模型,以及GA-BP神经网络的冷却液出水温度预测模型。通过2018年11月前29天的历史数据来预测最后1天的数据。并通过MATLAB仿真实验,得到仿真结果:BP神经网络在冷却液出水温度预测方面有一定的预测能力,其预测值与真实值存在较大的误差。在使用GA-BP神经网络的冷却液出水温度预测时,其预测效果要比BP神经网络预测效果更好。3.研究了分布式区块链系统、智能合约以及物联网数据与区块链结合的好处,设计了智能合约和数据上传以太坊区块... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

热电联产系统实物图

系统登录界面

图 4.5 系统登录界面4.3.2 首页首页：进入软件首页，首先可以查看项目所在地的地图信息。可以一目了然地知道项目所在的具体位置。其实现界面如图 4.6。

【参考文献】：
期刊论文
[1]医院用户热电冷联产系统优化设计及性能分析[J]. 林欢欢.  有色冶金设计与研究. 2017(05)
[2]遗传算法优化的RS-BP神经网络在聚合釜故障诊断中的应用研究[J]. 李国友,夏永彬,张凤岭,张春阳.  计算机与应用化学. 2017(08)
[3]广西电网节能发电调度涉热机组在线监测设计与应用[J]. 罗婵纯,江平,陈标,祁乐,谢小鹏.  自动化技术与应用. 2017(05)
[4]基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断[J]. 黄秋勇.  煤炭技术. 2016(10)
[5]热电联产机组实时监测数据有效性诊断[J]. 李长春.  江苏电机工程. 2016(04)
[6]基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断[J]. 那文波,何宁,刘巍,刘甜甜.  煤矿机械. 2016(07)
[7]基于遗传神经网络的机器人焊接工艺参数优化[J]. 林惠乐,黄振峰,毛汉领.  组合机床与自动化加工技术. 2015(10)
[8]改进BP神经网络预测模型实证分析[J]. 杨鲁景,武进,石鹏飞.  山西大同大学学报(自然科学版). 2015(04)
[9]天然气热电联产升压站工程电磁环境监测与评价[J]. 何李生,刘新伟,吴剑,王冲.  绿色科技. 2015(05)
[10]基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距算法[J]. 杨明玉,毛王清.  华北电力大学学报(自然科学版). 2015(01)

博士论文
[1]基于遗传神经网络的电子鼻系统研究[D]. 王鹤.华中科技大学 2007

硕士论文
[1]BP神经网络在股票投资分析中的应用[D]. 乔建伟.电子科技大学 2013
[2]遗传算法和神经网络在结构损伤识别中的应用[D]. 薛明玉.大连理工大学 2010
[3]大型供热机组性能在线监测系统的研究与开发[D]. 董益华.东南大学 2004
[4]供热机组热经济性在线监测的理论研究及系统实现[D]. 郭江龙.华北电力大学 2001



本文编号：3122272