布料机混流装配线排产研究
发布时间：2021-04-23 13:28
随着经济的飞速发展,人们开始追求个性化和多样化的产品。传统的单品种生产线不能完全满足消费者的个性化需求。多种小批量混合流装配生产方式可快速响应市场变化,能够同时实现多个产品混流装配,不仅提高企业的生产效率,且可以满足客户的要求。因此,越来越多的企业开始采用混流生产方式进行组织生产,本文以布料机混流装配线为背景,分析了混流装配生产方式的调度顺序,着重研究了布料机混流装配线调度顺序的三个优化目标,本文具体研究分为三个部分:首先,分析了国内外混流装配线排产问题的现状,从A公司布料机混流装配线实际问题出发,提出以零部件消耗速率均匀化、最小生产循环周期以及各工作站负荷均衡化作为优化目标,建立了目标函数数学模型。其次,将遗传算法和模拟退火算法的优势有机结合起来形成混合遗传算法对混流装配线调度顺序问题进行研究。遗传算法利用模拟退火算法的局部优化功能防止遗传算法陷入局部最优解,提高全局搜索能力。同时模拟退火算法利用遗传算法的全局优化功能提高了全局搜索能力,实现了对多个可行解的并行搜索。通过将改进遗传算法对算例进行分析、模拟退火算法对算例进行分析、混合遗传算法对算例进行分析,表明设计的混合遗传算法适于解...
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 混流装配线在国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文的主要研究内容与方法
第2章 相关理论概述
2.1 混流装配线的相关理论
2.1.1 混流装配线的定义和特点
2.1.2 布料机混流装配线的生产方式
2.1.3 布料机混流装配线排产排序重要性
2.2 布料机生产现状分析
2.3 布料机混流装配线工艺流程
2.4 本章小结
第3章 布料机混流装配线排产问题分析与建模
3.1 混流装配线排产顺序问题描述
3.2 布料机混合装配线优化目标建立
3.2.1 A公司简介
3.2.2 布料机混流装配线排产顺序优化目标
3.3 布料机混流装配线排产建模
3.3.1 零部件消耗速率均匀化模型的建立
3.3.2 最小生产循环周期模型的建立
3.3.3 工作站负荷均衡化模型的建立
3.4 本章小结
第4章 布料机混流装配线排产问题优化研究
4.1 遗传算法相关理论研究
4.1.1 遗传算法简介
4.1.2 遗传算法特点
4.1.3 遗传算法的基本流程
4.2 模拟退火算法相关理论研究
4.2.1 模拟退火算法简介
4.2.2 模拟退火算法特点
4.2.3 模拟退火算法的基本流程
4.3 混流装配线排产问题算法研究
4.3.1 混合遗传算法概述
4.3.2 混合遗传算法方案构思
4.4 零部件消耗速率均匀化模型实例优化
4.4.1 实例分析
4.4.2 改进遗传算法求解
4.5 最小生产循环周期模型实例优化
4.5.1 实例分析
4.5.2 模拟退火算法求解
4.6 工作站负荷均衡化模型实例优化
4.6.1 实例分析
4.6.2 混合遗传算法求解实例
4.7 本章小结
第5章 布料机混流装配线人机交互界面设计
5.1 A公司车间需求调研
5.2 零部件消耗速率均匀化界面设计
5.3 最小生产循环周期界面设计
5.4 工作站负荷均衡界面设计
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSO-KMeans算法的MATLAB（GUI）图像分割系统平台开发应用[J]. 陈兴志,乐文涛,王代文,黄飞翔,刘乃瑶. 国外测井技术. 2019(06)
[2]预制构件混凝土布料机行走梁的优化设计[J]. 张硕,邹德芳,于文达,闻诗洋,常隆. 建筑机械化. 2019(10)
[3]模拟退火算法改进综述及参数探究[J]. 卢宇婷,林禹攸,彭乔姿,王颖喆. 大学数学. 2015(06)
[4]基于Flexsim与遗传算法的混流生产线仿真与优化研究[J]. 邱伊健,涂海宁. 组合机床与自动化加工技术. 2015(08)
[5]基于JIT的汽车混流装配线排产研究[J]. 王巍,王静. 森林工程. 2014(04)
[6]基于MATLAB GUI的裂缝宽度测量系统设计[J]. 冯洋. 河南科学. 2013(10)
[7]基于模拟退火算法的物流配送路径优化问题分析[J]. 田昀,梁海龙. 交通科技与经济. 2013(05)
[8]基于模拟退火算法的供应链协调机制问题[J]. 朱美桦,王兴芳,韩瑛. 交通科技与经济. 2013(03)
[9]中国运筹学发展研究报告[J]. The Operations Research Society of China. 运筹学学报. 2012(03)
[10]混流装配排序问题的改进人工蜂群优化[J]. 李修琳,鲁建厦,柴国钟,汤洪涛. 计算机集成制造系统. 2011(12)
硕士论文
[1]基于改进离散粒子群算法的多车间混流装配线作业排序研究[D]. 王瑞锋.长春工业大学 2019
[2]Y公司整流器混流装配线投产排序研究[D]. 吴海涛.中国矿业大学 2019
[3]机车转向架混流装配线投产排序研究[D]. 翟广明.大连交通大学 2018
[4]基于多目标的混流装配线平衡优化研究[D]. 马振楠.长春工业大学 2018
[5]汽车混流装配线排序研究[D]. 庞博高雅.东北林业大学 2018
[6]基于混合蛙跳算法的混流装配线排序研究[D]. 季树荣.兰州理工大学 2017
[7]南华电机厂混流装配线产品排序问题的研究[D]. 张鹏彬.安徽工业大学 2016
[8]基于订单的混流装配线排序问题研究[D]. 刘瑛淳.东北大学 2013
[9]基于猫群算法的多目标混流装配线重排序问题研究[D]. 范正伟.华中科技大学 2013
[10]混流装配线投产排序优化设计[D]. 韩丽莎.大连理工大学 2012
本文编号：3155418
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 混流装配线在国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文的主要研究内容与方法
第2章 相关理论概述
2.1 混流装配线的相关理论
2.1.1 混流装配线的定义和特点
2.1.2 布料机混流装配线的生产方式
2.1.3 布料机混流装配线排产排序重要性
2.2 布料机生产现状分析
2.3 布料机混流装配线工艺流程
2.4 本章小结
第3章 布料机混流装配线排产问题分析与建模
3.1 混流装配线排产顺序问题描述
3.2 布料机混合装配线优化目标建立
3.2.1 A公司简介
3.2.2 布料机混流装配线排产顺序优化目标
3.3 布料机混流装配线排产建模
3.3.1 零部件消耗速率均匀化模型的建立
3.3.2 最小生产循环周期模型的建立
3.3.3 工作站负荷均衡化模型的建立
3.4 本章小结
第4章 布料机混流装配线排产问题优化研究
4.1 遗传算法相关理论研究
4.1.1 遗传算法简介
4.1.2 遗传算法特点
4.1.3 遗传算法的基本流程
4.2 模拟退火算法相关理论研究
4.2.1 模拟退火算法简介
4.2.2 模拟退火算法特点
4.2.3 模拟退火算法的基本流程
4.3 混流装配线排产问题算法研究
4.3.1 混合遗传算法概述
4.3.2 混合遗传算法方案构思
4.4 零部件消耗速率均匀化模型实例优化
4.4.1 实例分析
4.4.2 改进遗传算法求解
4.5 最小生产循环周期模型实例优化
4.5.1 实例分析
4.5.2 模拟退火算法求解
4.6 工作站负荷均衡化模型实例优化
4.6.1 实例分析
4.6.2 混合遗传算法求解实例
4.7 本章小结
第5章 布料机混流装配线人机交互界面设计
5.1 A公司车间需求调研
5.2 零部件消耗速率均匀化界面设计
5.3 最小生产循环周期界面设计
5.4 工作站负荷均衡界面设计
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSO-KMeans算法的MATLAB（GUI）图像分割系统平台开发应用[J]. 陈兴志,乐文涛,王代文,黄飞翔,刘乃瑶. 国外测井技术. 2019(06)
[2]预制构件混凝土布料机行走梁的优化设计[J]. 张硕,邹德芳,于文达,闻诗洋,常隆. 建筑机械化. 2019(10)
[3]模拟退火算法改进综述及参数探究[J]. 卢宇婷,林禹攸,彭乔姿,王颖喆. 大学数学. 2015(06)
[4]基于Flexsim与遗传算法的混流生产线仿真与优化研究[J]. 邱伊健,涂海宁. 组合机床与自动化加工技术. 2015(08)
[5]基于JIT的汽车混流装配线排产研究[J]. 王巍,王静. 森林工程. 2014(04)
[6]基于MATLAB GUI的裂缝宽度测量系统设计[J]. 冯洋. 河南科学. 2013(10)
[7]基于模拟退火算法的物流配送路径优化问题分析[J]. 田昀,梁海龙. 交通科技与经济. 2013(05)
[8]基于模拟退火算法的供应链协调机制问题[J]. 朱美桦,王兴芳,韩瑛. 交通科技与经济. 2013(03)
[9]中国运筹学发展研究报告[J]. The Operations Research Society of China. 运筹学学报. 2012(03)
[10]混流装配排序问题的改进人工蜂群优化[J]. 李修琳,鲁建厦,柴国钟,汤洪涛. 计算机集成制造系统. 2011(12)
硕士论文
[1]基于改进离散粒子群算法的多车间混流装配线作业排序研究[D]. 王瑞锋.长春工业大学 2019
[2]Y公司整流器混流装配线投产排序研究[D]. 吴海涛.中国矿业大学 2019
[3]机车转向架混流装配线投产排序研究[D]. 翟广明.大连交通大学 2018
[4]基于多目标的混流装配线平衡优化研究[D]. 马振楠.长春工业大学 2018
[5]汽车混流装配线排序研究[D]. 庞博高雅.东北林业大学 2018
[6]基于混合蛙跳算法的混流装配线排序研究[D]. 季树荣.兰州理工大学 2017
[7]南华电机厂混流装配线产品排序问题的研究[D]. 张鹏彬.安徽工业大学 2016
[8]基于订单的混流装配线排序问题研究[D]. 刘瑛淳.东北大学 2013
[9]基于猫群算法的多目标混流装配线重排序问题研究[D]. 范正伟.华中科技大学 2013
[10]混流装配线投产排序优化设计[D]. 韩丽莎.大连理工大学 2012
本文编号：3155418
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