西安浐灞生态区城市绿地空间植被碳储量估算研究
发布时间：2021-09-05 15:13
城市不断发展的进程中,城市环境问题逐渐凸显,城市生态建设现今已经成为各学科对城市发展研究必不可少的课题。随着全球气候变暖,控制碳排成为国际社会和各国政府的重要责任,“低碳”“低碳经济”“低碳城市”等热词逐渐走入大众的视野,低碳发展成为现今发展的必经之路。目前,在城市发展的“低碳”研究中分为“碳源”与“碳汇”两大部分。目前我国不同专家学者对于城市碳汇的研究主要集中于森林生态系统与湿地生态系统,且选址范围集中于各市县城区范围之外。城市绿地系统是城市碳汇的核心贡献者,而其碳汇评价体系、价值计量方法、评价指标计量方法尚没有一个统一的、完善的研究体系和研究范式,亟需进一步深入的研究。城市绿地系统具有鲜明的地域特色,以一个城市为单元、结合地域特征,构建适合本地的绿地固碳评价指标体系势在必行。本文以西安市浐灞生态区城市绿地系统为研究对象,通过对遥感影像解译以及现场调查数据来估算城市绿地碳储量,并提出一种高碳汇发展策略。将浐灞生态区城市绿地空间分为公园绿地（G1）、防护绿地（G2）、附属绿地（XG）和区域绿地（EG）四大类,其中附属绿地（XG）又包含居住区绿地、文教区绿地、行政办公绿地、商业区绿地、工...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：196 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
015年与2016年地表温度升高的地理分布型态对比图
西安建筑科技大学硕士学位论文20图2.1西安规划九宫格格局（作者自绘）2004年西安市提出了国际化大都市的建设思路，共同打造“国际化、人文化、生态化、市场化”的新西安，西安城市总体规划（2004年-2020年）也正式启动，顺应这一要求确定设立浐灞生态区。立区之初，以绿色发展、生态重建作为生态区的发展建设理念，最终目标是建设成大西安发展中一处人与自然高度和谐的城市新区。图2.2浐灞生态区区位图（作者自绘）
西安建筑科技大学硕士学位论文20图2.1西安规划九宫格格局（作者自绘）2004年西安市提出了国际化大都市的建设思路，共同打造“国际化、人文化、生态化、市场化”的新西安，西安城市总体规划（2004年-2020年）也正式启动，顺应这一要求确定设立浐灞生态区。立区之初，以绿色发展、生态重建作为生态区的发展建设理念，最终目标是建设成大西安发展中一处人与自然高度和谐的城市新区。图2.2浐灞生态区区位图（作者自绘）
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间效应及其回归模型在林业中的应用[J]. 马小平. 农家参谋. 2019(20)
[2]天堂山林场森林地上生物量及碳储量的遥感估算模型构建[J]. 陈日东,林什全,潘国英,陈月明. 林业与环境科学. 2019(03)
[3]基于森林资源清查的江西省森林碳储量及固碳潜力研究[J]. 吴国训,唐学君,阮宏华,罗细芳. 南京林业大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]深圳市红树植物群落碳储量的遥感估算研究[J]. 姜刘志,杨道运,梅立永,杨小毛. 湿地科学. 2018(05)
[5]我国园林绿地的碳汇研究进展[J]. 童家靖,黄伟,黎秀琼,田巍,吴金山. 热带生物学报. 2018(01)
[6]西藏森林植被乔木层碳储量与碳密度估算[J]. 刘淑琴,夏朝宗,冯薇,张克斌,马莉,刘建康. 应用生态学报. 2017(10)
[7]基于灌木林碳储量估算的植被含碳率取值[J]. 魏江生,乌日古玛拉,周梅,赵鹏武,战甜,张健. 草业科学. 2016(11)
[8]建立城市绿地植物固碳量计算系统对于营造低碳景观的意义[J]. 冀媛媛,罗杰威,王婷. 中国园林. 2016(08)
[9]遥感估算法在森林碳汇估算中的应用进展[J]. 郭靖,张东亚,玉苏普江·艾麦提,齐成. 防护林科技. 2016(01)
[10]云南省森林生态系统植被碳储量及碳密度估算[J]. 燕腾,彭一航,王效科,巩合德. 西部林业科学. 2015(05)
博士论文
[1]西安城市绿地生态效益评价体系及价值估算研究[D]. 李凤霞.西安建筑科技大学 2018
[2]城市规划区绿色空间规划研究[D]. 叶林.重庆大学 2016
[3]青岛市城镇碳排放水平及低碳城镇评价体系研究[D]. 王乃春.中国海洋大学 2015
[4]北京森林植被固碳能力研究[D]. 王光华.北京林业大学 2012
[5]城镇绿色空间时空演变及其生态环境效应研究[D]. 李莹莹.复旦大学 2012
[6]成都市城市森林的近自然植物群落配置模式研究[D]. 曾晓阳.四川农业大学 2009
[7]城市规划区绿地系统规划研究[D]. 张晓佳.北京林业大学 2006
硕士论文
[1]西安市碳足迹动态变化及驱动因素研究[D]. 孟观飞.西安理工大学 2019
[2]城市绿地空间格局的动态变化及其驱动力研究[D]. 谢念斯.武汉大学 2019
[3]基于高光谱数据的典型植被碳汇能力估计研究[D]. 柴如珲.武汉大学 2017
[4]基于二类调查数据的县级森林碳储量及碳密度测算[D]. 崔传洋.山东农业大学 2016
[5]河西区低碳城市发展路径与对策研究[D]. 周巍.天津大学 2014
[6]浐灞生态区建设的景观格局变化及其生态效应分析[D]. 刘哲.西北大学 2013
[7]基于遥感的中原城市群碳源/碳汇时空变化研究[D]. 赵留峰.河南大学 2013
[8]基于GIS的森林资源调查空间平衡抽样方法研究[D]. 刘敏.南京林业大学 2012
[9]义乌市市区绿地碳储量遥感估算研究[D]. 黄博.浙江农林大学 2012
[10]低碳城市评价体系研究[D]. 宋凯.陕西师范大学 2012
本文编号：3385581
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：196 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
015年与2016年地表温度升高的地理分布型态对比图
西安建筑科技大学硕士学位论文20图2.1西安规划九宫格格局（作者自绘）2004年西安市提出了国际化大都市的建设思路，共同打造“国际化、人文化、生态化、市场化”的新西安，西安城市总体规划（2004年-2020年）也正式启动，顺应这一要求确定设立浐灞生态区。立区之初，以绿色发展、生态重建作为生态区的发展建设理念，最终目标是建设成大西安发展中一处人与自然高度和谐的城市新区。图2.2浐灞生态区区位图（作者自绘）
西安建筑科技大学硕士学位论文20图2.1西安规划九宫格格局（作者自绘）2004年西安市提出了国际化大都市的建设思路，共同打造“国际化、人文化、生态化、市场化”的新西安，西安城市总体规划（2004年-2020年）也正式启动，顺应这一要求确定设立浐灞生态区。立区之初，以绿色发展、生态重建作为生态区的发展建设理念，最终目标是建设成大西安发展中一处人与自然高度和谐的城市新区。图2.2浐灞生态区区位图（作者自绘）
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间效应及其回归模型在林业中的应用[J]. 马小平. 农家参谋. 2019(20)
[2]天堂山林场森林地上生物量及碳储量的遥感估算模型构建[J]. 陈日东,林什全,潘国英,陈月明. 林业与环境科学. 2019(03)
[3]基于森林资源清查的江西省森林碳储量及固碳潜力研究[J]. 吴国训,唐学君,阮宏华,罗细芳. 南京林业大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]深圳市红树植物群落碳储量的遥感估算研究[J]. 姜刘志,杨道运,梅立永,杨小毛. 湿地科学. 2018(05)
[5]我国园林绿地的碳汇研究进展[J]. 童家靖,黄伟,黎秀琼,田巍,吴金山. 热带生物学报. 2018(01)
[6]西藏森林植被乔木层碳储量与碳密度估算[J]. 刘淑琴,夏朝宗,冯薇,张克斌,马莉,刘建康. 应用生态学报. 2017(10)
[7]基于灌木林碳储量估算的植被含碳率取值[J]. 魏江生,乌日古玛拉,周梅,赵鹏武,战甜,张健. 草业科学. 2016(11)
[8]建立城市绿地植物固碳量计算系统对于营造低碳景观的意义[J]. 冀媛媛,罗杰威,王婷. 中国园林. 2016(08)
[9]遥感估算法在森林碳汇估算中的应用进展[J]. 郭靖,张东亚,玉苏普江·艾麦提,齐成. 防护林科技. 2016(01)
[10]云南省森林生态系统植被碳储量及碳密度估算[J]. 燕腾,彭一航,王效科,巩合德. 西部林业科学. 2015(05)
博士论文
[1]西安城市绿地生态效益评价体系及价值估算研究[D]. 李凤霞.西安建筑科技大学 2018
[2]城市规划区绿色空间规划研究[D]. 叶林.重庆大学 2016
[3]青岛市城镇碳排放水平及低碳城镇评价体系研究[D]. 王乃春.中国海洋大学 2015
[4]北京森林植被固碳能力研究[D]. 王光华.北京林业大学 2012
[5]城镇绿色空间时空演变及其生态环境效应研究[D]. 李莹莹.复旦大学 2012
[6]成都市城市森林的近自然植物群落配置模式研究[D]. 曾晓阳.四川农业大学 2009
[7]城市规划区绿地系统规划研究[D]. 张晓佳.北京林业大学 2006
硕士论文
[1]西安市碳足迹动态变化及驱动因素研究[D]. 孟观飞.西安理工大学 2019
[2]城市绿地空间格局的动态变化及其驱动力研究[D]. 谢念斯.武汉大学 2019
[3]基于高光谱数据的典型植被碳汇能力估计研究[D]. 柴如珲.武汉大学 2017
[4]基于二类调查数据的县级森林碳储量及碳密度测算[D]. 崔传洋.山东农业大学 2016
[5]河西区低碳城市发展路径与对策研究[D]. 周巍.天津大学 2014
[6]浐灞生态区建设的景观格局变化及其生态效应分析[D]. 刘哲.西北大学 2013
[7]基于遥感的中原城市群碳源/碳汇时空变化研究[D]. 赵留峰.河南大学 2013
[8]基于GIS的森林资源调查空间平衡抽样方法研究[D]. 刘敏.南京林业大学 2012
[9]义乌市市区绿地碳储量遥感估算研究[D]. 黄博.浙江农林大学 2012
[10]低碳城市评价体系研究[D]. 宋凯.陕西师范大学 2012
本文编号：3385581
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