X变电站智能化改造工程风险管理研究
发布时间:2022-01-02 06:37
社会经济增长必然需要大量能源支持,其中电力能源是社会经济增长的重要引擎。随着现代信息技术的进步,电力产业的技术水平也不断革新,计算机技术、互联网技术等开始广泛运用在电力产业中。变电站的智能化改造就是电力产业与信息技术融合的重要展现,通过变电站智能化改造,能够实现对电力供应的一体化信息管理,可以实现电网供应的大数据管理、可视化管理、自动化管理等,大大加强电力系统的能源供应。全国范围内已经全面实行变电站的智能化改造工程,变电站的智能化改造工程已经成为全国重点建设项目。但是,在整个风险管理过程中,存在诸多风险管理因素,变电站改造工程具有资金密集,技术要求高,安全隐患大的特点。因此,电力改造项目的风险管理有其独特的方式。本文从我国电力项目风险管理研究现状入手,结合工程风险管理理论,提出了X变电站智能化改造的工程风险管理。首先,本文基于工作流程的风险管理,详细对X变电站的工程风险进行了分类和风险识别,为后面的工程风险评估和管控奠定了基础。其次,在工程风险的评估环节,本文以专家打分法为基础,结合层次分析法和模糊综合评价法进行了综合风险评估。模糊综合评价法的结论是:X变电站的智能化改造工程总体评价得...
【文章来源】:青岛大学山东省
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
013-2019年我国变电站智能化改造市场规模(单位:亿元)①
【参考文献】:
期刊论文
[1]变电站综合自动化改造的安全监控与管理[J]. 李路路. 决策探索(中). 2019(12)
[2]变电站“全防误”项目实施的风险管理[J]. 黄旭超. 电气技术. 2019(12)
[3]220kV变电站改造断路器控制回路异常情况分析[J]. 曾招辉. 电工技术. 2019(23)
[4]500kV常规变电站综自改造实施与风险管控[J]. 胡庆春. 电工技术. 2019(23)
[5]变电站综合自动化改造问题与解决方案[J]. 薛永源. 中国新技术新产品. 2019(22)
[6]关于智能变电站继电保护检修作业安全风险管理的思考[J]. 尤华静. 决策探索(中). 2019(07)
[7]基于AHP可变模糊集理论的溃坝环境影响评价[J]. 何冠洁,李守义,夏可,张岳,郭金君. 自然灾害学报. 2019(03)
[8]基于灰色理论和云模型的智能变电站二次设备状态评估方法[J]. 叶远波,谢民,黄太贵,王同文. 电力系统保护与控制. 2019(09)
[9]电力系统自动化技术安全管理现状问题及优化策略研究[J]. 李小宝. 中国战略新兴产业. 2018(28)
[10]变电站集中检修改造“五个统一”标准化管理[J]. 姚迪. 电气开关. 2018(02)
硕士论文
[1]35kV输变电工程(变电站)建设项目风险管理研究[D]. 梁洪山.云南大学 2019
[2]110kV潘家湾变电站综合自动化系统改造项目进度管理研究[D]. 黄选华.昆明理工大学 2018
[3]项目风险识别、评价与管控[D]. 周陈斌.苏州大学 2014
本文编号:3563674
【文章来源】:青岛大学山东省
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
013-2019年我国变电站智能化改造市场规模(单位:亿元)①
【参考文献】:
期刊论文
[1]变电站综合自动化改造的安全监控与管理[J]. 李路路. 决策探索(中). 2019(12)
[2]变电站“全防误”项目实施的风险管理[J]. 黄旭超. 电气技术. 2019(12)
[3]220kV变电站改造断路器控制回路异常情况分析[J]. 曾招辉. 电工技术. 2019(23)
[4]500kV常规变电站综自改造实施与风险管控[J]. 胡庆春. 电工技术. 2019(23)
[5]变电站综合自动化改造问题与解决方案[J]. 薛永源. 中国新技术新产品. 2019(22)
[6]关于智能变电站继电保护检修作业安全风险管理的思考[J]. 尤华静. 决策探索(中). 2019(07)
[7]基于AHP可变模糊集理论的溃坝环境影响评价[J]. 何冠洁,李守义,夏可,张岳,郭金君. 自然灾害学报. 2019(03)
[8]基于灰色理论和云模型的智能变电站二次设备状态评估方法[J]. 叶远波,谢民,黄太贵,王同文. 电力系统保护与控制. 2019(09)
[9]电力系统自动化技术安全管理现状问题及优化策略研究[J]. 李小宝. 中国战略新兴产业. 2018(28)
[10]变电站集中检修改造“五个统一”标准化管理[J]. 姚迪. 电气开关. 2018(02)
硕士论文
[1]35kV输变电工程(变电站)建设项目风险管理研究[D]. 梁洪山.云南大学 2019
[2]110kV潘家湾变电站综合自动化系统改造项目进度管理研究[D]. 黄选华.昆明理工大学 2018
[3]项目风险识别、评价与管控[D]. 周陈斌.苏州大学 2014
本文编号:3563674
本文链接:https://www.wllwen.com/jianzhugongchenglunwen/3563674.html