可拓建筑设计数据挖掘研究
发布时间：2022-01-24 07:41
建筑案例中蕴含着丰富的设计知识,对建筑师具有重要的学习与借鉴意义。尤其是在建筑师遇到设计中的问题时,学习建筑案例中的相关设计知识是一条有助于解决问题的途径。随着大数据时代的到来,大量建筑案例开始在互联网中快速积累。资源过剩取代了过去的资源匮乏,成为困扰建筑师的新问题。今天的建筑师在面对设计问题时,不得不花费越来越多的时间,在海量互联网建筑案例中寻找少数对解决问题真正有帮助的案例。对于需要在设计中解决大量问题的建筑师而言,过高的时间消耗逐渐成为一种负担,侵占了本应投入到思考与设计中的时间,最终影响设计的效率和作品的品质。面对这一变局,大海捞针般的传统搜索方式已无力帮助建筑师高效地获取所需的建筑设计案例及其中的设计知识。基于以上背景,本研究旨在针对大数据时代下的建筑设计案例搜寻和基于此的知识发现困境,秉承“互联网+建筑学”这一大数据时代诞生的新理念,在可拓建筑学的框架内,有针对性地进行理论探索与方法架构,形成一套以可拓建筑设计问题为导向、以可拓数据挖掘方法为支持、以互联网建筑大数据为对象、以互联网建筑设计案例中隐藏的设计知识为目标的可拓建筑设计数据挖掘方法论体系,尝试在互联网建筑案例与面对...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：216 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
建筑师在单次项目中的案例检索情况
哈尔滨工业大学工学博士学位论文-2-表1-1调查对象专业背景Tab.1-1Professionalcharacteristicsofsurveyparticipants岗位类型职称工作年限单位性质设计管理中级高级其他1-3年3-10年>10年设计机构开发机构人数24216375192233比例92%8%61.5%11.5%27%19%73%8%88%12%图1-1建筑师在单次项目中的案例检索情况Fig.1-1Thecaseretrievalsituationofarchitectsinasingleproject图1-2建筑师年均案例检索情况Fig.1-2Theannualcaseretrievalsituationofarchitects（2）数据挖掘与“互联网+建筑学”的兴起通常而言，大数据指无法依靠传统信息技术及软硬件工具在可接受的时间范围内进行感知、获娶管理、处理和服务的数据集合，一般具有如下4V特点：Volume（数量巨大）、Variety（形式多样）、Velocity（更新频繁）和Value（价值巨大）[6]。从积极的角度来看，大数据时代为人类社会带来的不仅仅是挑战，同时也是一系列全方位的机遇。
杓浦谐鱿值母髦治侍馐墙ㄖ?杓?过程中的重要一环。本研究借助可拓数据挖掘方法协助建筑师智能地找出能够解决问题的设计知识，帮助建筑师在更加高效地推进设计工作的同时，更快地吸收和掌握更多有助于化解设计矛盾、提升设计质量、实现设计创新的设计优化策略。通过发现设计知识、解决设计问题这一个点上的智能化进展，促进建筑设计过程的智能化程度。1.2相关领域研究现状本研究的主体——可拓建筑设计数据挖掘，既可以视作是建筑学、可拓学与数据挖掘三者的交叉，亦可以视作是可拓建筑设计与可拓数据挖掘两者的再交叉（图1-3）。鉴于上述5个领域的相关研究均对本研究具有不同程度的影响，本节将分别对这5个领域的研究现状进行梳理。通过对相关研究的回顾，总结该领域目前的主要欠缺和可借鉴的成熟经验。图1-3相关研究领域关系示意图Fig.1-3Relationshipofrelevantresearchfields建筑学可拓学数据挖掘可拓建筑设计可拓数据挖掘可拓建筑设计数据挖掘第一次交叉第二次交叉
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向可拓建筑设计问题的建筑案例挖掘研究[J]. 刘书宇,邹广天,张斯. 城市建筑. 2018(16)
[2]基于ArcGIS的可拓住宅建筑设计数据库构建研究[J]. 高智慧,邹广天. 智能系统学报. 2018(02)
[3]基于可拓数据挖掘的室内设计数据分析与知识应用[J]. 马辉,邹广天. 装饰. 2017(08)
[4]建筑智能设计:从思维到建造[J]. 魏力恺,张备,许蓁. 建筑学报. 2017(05)
[5]人机协作与智能建造探索[J]. 袁烽,胡雨辰. 建筑学报. 2017(05)
[6]基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法[J]. 郭强,邹广天. 智能系统学报. 2017(01)
[7]复合蓄排水智能生态型刚性防水屋面研究[J]. 范正根,周建丰,范雨琪,黄艺彬. 建筑科学. 2017(02)
[8]智能建筑室内环境恒温优化控制仿真研究[J]. 刘运城. 计算机仿真. 2017(01)
[9]互联网+智慧建筑的发展[J]. 王理,孙连营,王天来. 建筑科学. 2016(11)
[10]数字时代的家居室内:智能家居[J]. 奇亚拉·莱切,冯晔. 装饰. 2016(11)
博士论文
[1]可拓建筑策划数据挖掘研究[D]. 郭强.哈尔滨工业大学 2019
[2]可拓建筑策划的基本理论与应用方法研究[D]. 连菲.哈尔滨工业大学 2010
[3]基于GIS的区域可持续经济发展研究——以河南省为例[D]. 赵书茂.解放军信息工程大学 2004
本文编号：3606163
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：216 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
建筑师在单次项目中的案例检索情况
哈尔滨工业大学工学博士学位论文-2-表1-1调查对象专业背景Tab.1-1Professionalcharacteristicsofsurveyparticipants岗位类型职称工作年限单位性质设计管理中级高级其他1-3年3-10年>10年设计机构开发机构人数24216375192233比例92%8%61.5%11.5%27%19%73%8%88%12%图1-1建筑师在单次项目中的案例检索情况Fig.1-1Thecaseretrievalsituationofarchitectsinasingleproject图1-2建筑师年均案例检索情况Fig.1-2Theannualcaseretrievalsituationofarchitects（2）数据挖掘与“互联网+建筑学”的兴起通常而言，大数据指无法依靠传统信息技术及软硬件工具在可接受的时间范围内进行感知、获娶管理、处理和服务的数据集合，一般具有如下4V特点：Volume（数量巨大）、Variety（形式多样）、Velocity（更新频繁）和Value（价值巨大）[6]。从积极的角度来看，大数据时代为人类社会带来的不仅仅是挑战，同时也是一系列全方位的机遇。
杓浦谐鱿值母髦治侍馐墙ㄖ?杓?过程中的重要一环。本研究借助可拓数据挖掘方法协助建筑师智能地找出能够解决问题的设计知识，帮助建筑师在更加高效地推进设计工作的同时，更快地吸收和掌握更多有助于化解设计矛盾、提升设计质量、实现设计创新的设计优化策略。通过发现设计知识、解决设计问题这一个点上的智能化进展，促进建筑设计过程的智能化程度。1.2相关领域研究现状本研究的主体——可拓建筑设计数据挖掘，既可以视作是建筑学、可拓学与数据挖掘三者的交叉，亦可以视作是可拓建筑设计与可拓数据挖掘两者的再交叉（图1-3）。鉴于上述5个领域的相关研究均对本研究具有不同程度的影响，本节将分别对这5个领域的研究现状进行梳理。通过对相关研究的回顾，总结该领域目前的主要欠缺和可借鉴的成熟经验。图1-3相关研究领域关系示意图Fig.1-3Relationshipofrelevantresearchfields建筑学可拓学数据挖掘可拓建筑设计可拓数据挖掘可拓建筑设计数据挖掘第一次交叉第二次交叉
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向可拓建筑设计问题的建筑案例挖掘研究[J]. 刘书宇,邹广天,张斯. 城市建筑. 2018(16)
[2]基于ArcGIS的可拓住宅建筑设计数据库构建研究[J]. 高智慧,邹广天. 智能系统学报. 2018(02)
[3]基于可拓数据挖掘的室内设计数据分析与知识应用[J]. 马辉,邹广天. 装饰. 2017(08)
[4]建筑智能设计:从思维到建造[J]. 魏力恺,张备,许蓁. 建筑学报. 2017(05)
[5]人机协作与智能建造探索[J]. 袁烽,胡雨辰. 建筑学报. 2017(05)
[6]基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法[J]. 郭强,邹广天. 智能系统学报. 2017(01)
[7]复合蓄排水智能生态型刚性防水屋面研究[J]. 范正根,周建丰,范雨琪,黄艺彬. 建筑科学. 2017(02)
[8]智能建筑室内环境恒温优化控制仿真研究[J]. 刘运城. 计算机仿真. 2017(01)
[9]互联网+智慧建筑的发展[J]. 王理,孙连营,王天来. 建筑科学. 2016(11)
[10]数字时代的家居室内:智能家居[J]. 奇亚拉·莱切,冯晔. 装饰. 2016(11)
博士论文
[1]可拓建筑策划数据挖掘研究[D]. 郭强.哈尔滨工业大学 2019
[2]可拓建筑策划的基本理论与应用方法研究[D]. 连菲.哈尔滨工业大学 2010
[3]基于GIS的区域可持续经济发展研究——以河南省为例[D]. 赵书茂.解放军信息工程大学 2004
本文编号：3606163
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