基于主成分回归法的可研阶段建设工程造价估算模型及实例研究
发布时间：2022-02-15 18:07
近年来我国建筑行业快速发展,与此同时建筑企业也面临着激烈的竞争。建筑企业为节省成本提高效益,必须对工程造价进行科学的管理。工程造价的估算是造价管理的首要环节,为后续的造价管理工作奠定了基础。当前工程造价估算方法存在估算精度低,适用条件复杂等问题,不利于工程造价的管理。针对这一现状,本文在研究大量文献后,将主成分回归方法应用于造价估算领域。首先通过互联网造价信息平台收集工程造价案例并进行影响因素分析初步选取13个特征指标并进行量化处理,通过步进法初步回归筛选出5个影响显著的典型特征成本指标。然后利用主成分分析处理回归模型存在的多重共线性问题,建立主成分回归模型并进行还原。最后得出回归模型,经过稳定性检验后结合实际工程案例进行实例应用证明其有效性。本文的研究结果表明:1.在可研阶段商品住宅类建设工程造价估算可从几十项全面系统性成本因子中挖掘出少量典型特征成本指标,本文提取主体结构、基础类型、装修等级、安装工程费、不可竞争费等5个典型特征成本指标。2.通过这些典型特征成本指标,运用主成分分析和多元回归方法构建主成分回归估算模型,在可研阶段估算商品住宅类项目工程造价效果良好,拟合优度佳。3.构...
【文章来源】：南昌大学江西省211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１房地产投资开发总额??房地产开发行业作为我国的支柱性产业，近十年来一直稳步增长
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?第４章初步建立回归模型与主成分分析应用???适的。??２、碎石图??碎石图可以帮助判断提取主成分的数量，从碎石图中的折线从陡变缓的过??程可以明显的发现拐点位置，从而确定主成分的数量。??２．５??０５?＾???０??１２?３?４?５??组件号??图４．１碎石图??从图４．１碎石图可以发现折线明显变缓时组件号为４，这说明该主成分分析??结果中前４个主成分综合了自变量的大部分信息，因此只需要取前４个主成分??即可。折线从第４个主成分开始变缓，也验证了总方差解释，说明取４个主成分??是恰当的。??４．３．４成分得分系数矩阵??经过计算后得出成分矩阵表４．７。??４２??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊指数平滑法的水利工程造价估算[J]. 杨智慧. 珠江水运. 2019(14)
[2]基于灰色理论的山区高速公路造价估算[J]. 陈伟娣,肖秋明. 公路与汽运. 2019(04)
[3]关于建筑工程造价中投资估算的研究[J]. 赵越超. 现代经济信息. 2019(14)
[4]粒子群算法在水利工程造价估算中的应用[J]. 李名满. 黑龙江水利科技. 2019(06)
[5]统计回归模型中的主成分分析[J]. 孙婷蔚. 通讯世界. 2019(03)
[6]建筑工程造价模型的优化设计与仿真[J]. 王进. 微型电脑应用. 2019(03)
[7]回归分析中多重共线性的诊断与处理[J]. 魏红燕. 周口师范学院学报. 2019(02)
[8]基于灰关联的PSO-BP神经网络的高层住宅造价估算[J]. 蒋红妍,白雨晴. 工程管理学报. 2019(01)
[9]基于关键要素法的工程造价指数编制实证研究[J]. 王美华,莫旭琛. 建筑经济. 2019(01)
[10]装配式住宅发展的制约因素研究——基于主成分分析法[J]. 桑培东,王延杰. 工程管理学报. 2018(06)
硕士论文
[1]F公司输电线路工程造价投资估算模型[D]. 吴凯.华南理工大学 2018
[2]基于神经网络的绿色建筑造价成本估算研究[D]. 侯金惠.吉林建筑大学 2018
[3]基于支持向量机的综合管廊工程造价估算模型研究[D]. 张悠.西安建筑科技大学 2018
[4]基于回归分析方法的混凝土施工成本管理应用研究[D]. 杨松.武汉工程大学 2016
[5]建设工程施工项目目标成本预测及成本控制研究[D]. 曹李祥.兰州交通大学 2014
[6]工程项目全生命周期综合造价估算模型及应用研究[D]. 周怡安.长沙理工大学 2011
本文编号：3627086
【文章来源】：南昌大学江西省211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１房地产投资开发总额??房地产开发行业作为我国的支柱性产业，近十年来一直稳步增长
????１００％?１?可阶段??ｓｏ％?－?Ｗｍ?■?计阶段??１６〇％－（＇?＼??％?［＇?ｆ?＼图设计阶??的?４０％?．??度２。％?■卜?：■?＼＾段??〇％?Ｊ?ｍＢｍ?ＨＨＩ?ＩＢＢＨＢ?ＨＲｓ?ＨＢｉ???图１．２项目各阶段对投资的影响??从图中可以发现，项目建设的可研阶段对造价的影响很大，由于这个时期决??定了建设规模，建设标准等决定项目成本的各种指标，因此可研阶段的造价管理??起到了决定性的作用。??１、理论意义??（１）将主成分分析法和步进法应用于多元回归估算模型，可以提高回归模??型的仿真效果，更准确的预测工程造价。传统的多元回归模型比较简单，而且不??够准确，利用主成分分析和步进法可以改进这一缺陷。??（２）主成分回归分析在工程造价领域的应用实践。当前有许多基于各种模??型的工程造价估算方法，但是在实践领域极少有广泛应用，本文是对新的估算方??法实践应用的尝试，对于未来的工程造价估算有一定的借鉴意义。??２、实践意义??构建工程造价估算模型，更加科学准确的估算工程造价主要有以下意义。??（１）为投资决策提供重要依据。决策者决定是否立项，确定相应的投资规??模都需要对所消耗的资金有充分的了解，使得项目既要在技术上可行更要在经??济上合理。因此建筑工程费用的准确估算就可以给决策者一个参考，让决策者掌??握项目投资的规模水平，客观的评估投资项目。??（２）是成本管理的重要基矗估算工程造价是制定成本计划的基础，在制??定成本计划时必然要首先估算工程造价，工程造价准确估算能够使建设项目的??成本管理顺利实施。能够在现有的技术管理水平情况下最大程度的节约成本。??３?
?第４章初步建立回归模型与主成分分析应用???适的。??２、碎石图??碎石图可以帮助判断提取主成分的数量，从碎石图中的折线从陡变缓的过??程可以明显的发现拐点位置，从而确定主成分的数量。??２．５??０５?＾???０??１２?３?４?５??组件号??图４．１碎石图??从图４．１碎石图可以发现折线明显变缓时组件号为４，这说明该主成分分析??结果中前４个主成分综合了自变量的大部分信息，因此只需要取前４个主成分??即可。折线从第４个主成分开始变缓，也验证了总方差解释，说明取４个主成分??是恰当的。??４．３．４成分得分系数矩阵??经过计算后得出成分矩阵表４．７。??４２??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊指数平滑法的水利工程造价估算[J]. 杨智慧. 珠江水运. 2019(14)
[2]基于灰色理论的山区高速公路造价估算[J]. 陈伟娣,肖秋明. 公路与汽运. 2019(04)
[3]关于建筑工程造价中投资估算的研究[J]. 赵越超. 现代经济信息. 2019(14)
[4]粒子群算法在水利工程造价估算中的应用[J]. 李名满. 黑龙江水利科技. 2019(06)
[5]统计回归模型中的主成分分析[J]. 孙婷蔚. 通讯世界. 2019(03)
[6]建筑工程造价模型的优化设计与仿真[J]. 王进. 微型电脑应用. 2019(03)
[7]回归分析中多重共线性的诊断与处理[J]. 魏红燕. 周口师范学院学报. 2019(02)
[8]基于灰关联的PSO-BP神经网络的高层住宅造价估算[J]. 蒋红妍,白雨晴. 工程管理学报. 2019(01)
[9]基于关键要素法的工程造价指数编制实证研究[J]. 王美华,莫旭琛. 建筑经济. 2019(01)
[10]装配式住宅发展的制约因素研究——基于主成分分析法[J]. 桑培东,王延杰. 工程管理学报. 2018(06)
硕士论文
[1]F公司输电线路工程造价投资估算模型[D]. 吴凯.华南理工大学 2018
[2]基于神经网络的绿色建筑造价成本估算研究[D]. 侯金惠.吉林建筑大学 2018
[3]基于支持向量机的综合管廊工程造价估算模型研究[D]. 张悠.西安建筑科技大学 2018
[4]基于回归分析方法的混凝土施工成本管理应用研究[D]. 杨松.武汉工程大学 2016
[5]建设工程施工项目目标成本预测及成本控制研究[D]. 曹李祥.兰州交通大学 2014
[6]工程项目全生命周期综合造价估算模型及应用研究[D]. 周怡安.长沙理工大学 2011
本文编号：3627086
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