北京市中心城绿地使用空间分布研究——基于大数据的实证分析

发布时间：2017-06-03 02:03

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【摘要】：大数据作为众源地理数据的典型代表,具有数据量大、现势性好、信息丰富等优势。大量文献和研究已证实新浪微博签到数据对于市民活动分析具有实际意义,能够为城市空间研究和市民活动分布分析提供有效的数据源,弥补了社会调查数据样本量小和时间跨度短的不足。以北京市中心城公园绿地为研究范围,利用2013年北京市新浪微博签到数据,进行绿地使用研究,分析北京市中心城公园绿地的使用现状,并从绿地使用角度为城市绿地系统规划的修编提供建议。研究结果揭示:公园绿地使用率首都功能核心区高于城市功能拓展区;公园绿地使用受公园类型影响较大,而不同绿地类型的绿地使用影响因素不同;不同时期北京市中心城绿地使用会发生空间、游憩类型和立地条件上的变化。
【作者单位】： 北京林业大学园林学院;北京林业大学城乡生态环境北京实验室;北京林业大学;
【关键词】： 风景园林 大数据 中心城 绿地使用 新浪微博签到
【基金】：北京市共建项目专项资助
【分类号】：TU986
【正文快照】： 1大数据在人居环境学科中的应用综述微博签到等大数据的解译,运用聚类分析、热京市公交刷卡的二次数据进行北京市中心城绿大数据泛指大规模、超规模的数据集,力分析和差值分析等统计方法以及时空棱柱或道选线的应用研究[11],董琦等提出大数据挖掘它并不是一个新的概念,而是传

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本文编号：416993