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基于遗传模糊神经网络的建筑工程造价估算模型

发布时间:2016-06-02 09:45

  本文关键词:基于遗传模糊神经网络的建筑工程造价估算模型,由笔耕文化传播整理发布。


《河南理工大学》 2010年

基于遗传模糊神经网络的建筑工程造价估算模型

祝文娟  

【摘要】: 论文旨在研制一套建筑工程造价估算系统,探索一种高效且切实可行的建筑工程造价估算方法,降低估算成本,提高整个系统的运行效率和可靠性。 论文首先分析了影响造价的重要因素,为新的建筑工程造价估算系统提供理论铺垫。然后描述了遗传理论、模糊理论、以及神经网络理论这三种理论的应用算法,为建筑工程造价估算系统的设计提供了技术铺垫。随后提出了基于遗传模糊神经网络的建筑工程造价系统的知识框架,具体内容包括:针对神经网络收敛速度慢、预测不够准确的缺点,提出遗传模糊神经网络对目前比较流行的T-S模糊神经网络进行改进。该方法在分析模糊神经网络基本原理的基础上,阐述了如何应用遗传算法和自组织竞争学习来改进神经网络收敛速度慢和预测不够准确等缺点。最后通过对建筑工程各个主要特征类目的定量化描述,结合遗传模糊神经网络算法,运用MATLAB工具箱建立了动态快速估算建筑工程造价模型,应用该模型和BP(back propagation)、遗传算法优化后的BP、GA(genetic algorithm)-BP、模糊神经网络模型对工程实例进行预测,并对结果进行分析比较,验证了基于遗传模糊神经网络算法在建筑行业应用的可行性。 本研究拟建立基于遗传模糊神经网络的建筑工程造价估算模型。该模型为实现低成本、高效率的建筑工程造价估算提供了技术条件,是建筑工程造价估算在自动化、智能化方向上作出的又一有意义的尝试。

【关键词】:
【学位授予单位】:河南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TU723.3;TP183
【目录】:

  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-18
  • 1.1 研究动机10-14
  • 1.1.1 选题背景和研究意义10-11
  • 1.1.2 建筑工程造价估算系统的研究现状11-14
  • 1.2 研究目标和研究内容14-15
  • 1.3 研究方法与步骤15-16
  • 1.3.1 研究方法15
  • 1.3.2 研究步骤15-16
  • 1.4 论文架构16-18
  • 2 建筑工程造价估算体系结构研究18-28
  • 2.1 当前建筑工程造价管理18-20
  • 2.1.1 建筑工程造价管理概述18
  • 2.1.2 建筑工程造价管理目标18
  • 2.1.3 建筑工程造价管理体系18-20
  • 2.2 当前建筑工程造价管理暴露的一些问题20-22
  • 2.3 影响造价的主要因素22-27
  • 2.3.1 设计阶段的控制和管理22
  • 2.3.2 施工单位的技术水平和素质22
  • 2.3.3 建设工程的复杂性22-23
  • 2.3.4 影响建筑成本控制的主要因素23-27
  • 2.3.5 影响工程造价的主要因素的确定27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 3 遗传模糊神经网络方法研究及应用28-56
  • 3.1 人工神经网络28-37
  • 3.1.1 人工神经网络的基本原理28-29
  • 3.1.2 人工神经网络的特点29-30
  • 3.1.3 人工神经网络在建筑工程造价估算中的应用30-37
  • 3.2 模糊系统37-44
  • 3.2.1 模糊系统的基本原理37-41
  • 3.2.2 模糊系统的特点41-42
  • 3.2.3 模糊系统在建筑工程造价估算中的应用42-44
  • 3.3 遗传算法44-54
  • 3.3.1 遗传算法的基本原理44-47
  • 3.3.2 遗传算法的特点47-49
  • 3.3.3 遗传算法在建筑工程造价估算中的应用49-54
  • 3.4 本章小结54-56
  • 4 遗传模糊神经网络的工程造价估算系统研究56-66
  • 4.1 框架体系57-58
  • 4.2 模糊规则库的生成与优化58-61
  • 4.2.1 SOFM 方法生成模糊规则库59-60
  • 4.2.2 Q-learning 和NEAT 优化模糊规则库60-61
  • 4.3 基于T-S 模糊神经网络模型的遗传模糊神经网络估算子系统61-65
  • 4.3.1 影响因素的确定61-62
  • 4.3.2 估算模型62-65
  • 4.4 本章小结65-66
  • 5 模型实证与分析66-98
  • 5.1 模型实现环境66-67
  • 5.1.1 计算工具66
  • 5.1.2 流程设计步骤66-67
  • 5.2 实例检测分析67-96
  • 5.2.1 算法仿真分析67-96
  • 5.2.2 算法比较96
  • 5.3 本章小结96-98
  • 6 总结与展望98-100
  • 6.1 全文总结98
  • 6.2 工作展望98-100
  • 参考文献100-104
  • 作者简历104-106
  • 学位论文数据集106-107
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    【参考文献】

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      本文关键词:基于遗传模糊神经网络的建筑工程造价估算模型,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:53018

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