有限数据条件下边坡可靠度分析的Bootstrap方法

发布时间：2017-09-03 12:32

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【摘要】：基于Bootstrap抽样技术提出了有限数据条件下边坡可靠度分析方法。简要介绍了传统的边坡可靠度分析方法。采用Bootstrap方法模拟了抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性。以无限边坡为例研究了抗剪强度分布参数和分布类型不确定性对边坡可靠度的影响规律。结果表明:基于有限数据估计的样本均值、样本标准差和AIC值具有较大的变异性,这种变异性进一步导致了抗剪强度参数概率分布函数存在明显的统计不确定性。在考虑抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性时,边坡可靠度指标应为具有一定置信度水平的置信区间,而不是传统可靠度分析中的固定值。边坡可靠度指标的置信区间变化范围随安全系数的增加而增大,同时考虑分布参数和分布类型不确定性计算的可靠度指标具有更大的变异性和更宽的置信区间变化范围。Bootstrap方法为有限数据条件下抗剪强度参数概率分布函数统计不确定性的模拟以及边坡可靠度的评估提供了一条有效的途径。
【作者单位】： 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室;
【关键词】： 边坡 可靠度 抗剪强度参数 概率分布函数 统计不确定性 Bootstrap方法
【基金】：国家自然科学基金项目(No.51225903,No.51329901,No.51509188) 湖北省自然科学基金项目(No.2014CFA001,No.2015CFB509)~~
【分类号】：TU43
【正文快照】： 1引言边坡稳定性分析包含多种不确定性因素,按其来源一般可以分为岩土体物理力学参数本身固有的不确定性、计算方法中假定引起的模型不确定性以及试验数据有限带来的统计不确定性3类。近年来,可靠度理论为考虑上述不确定性因素提供了一条有效的途径[1?5]。在边坡可靠度分析中,

【参考文献】

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本文编号：785040