模糊综合评价法的优点_模糊综合评价模型_模糊综合评价模型

  本文关键词：模糊综合评价，由笔耕文化传播整理发布。

模糊综合评价是以模糊数学为基础。应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法[1]。在开采沉陷对环境影响的综合评价中，涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用，而且，评价中存在大量的模糊现象和模糊概念[2,3,4]。因此，在综合评价时，常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理[5,6]，，评价出沉陷环境影响的等级，取得了良好的效果。 1）模糊综合评价步骤： 1> 确定评价对象的因素论域 个评价指标， 。 2>确定评语等级论域 ，即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。一般情况下，评语等几家n取[3,7]中的整数，评价集合可选取｛强、中、弱｝，｛高、较高、一般、较低、低｝，｛好、较好、一般、较差、差｝等表示。 3>建立模糊关系矩阵 在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素 上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度 ，进而得到模糊关系矩阵：

矩阵 中第 行第 列元素 ，表示某个被评事物从因素 来看对 等级模糊子集的隶属度。一个被评事物在某个因素 方面的表现，是通过模糊向量 来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息[10]。 4> 确定评价因素的权向量 在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量： 。权向量 中的元素 本质上是因素 对模糊子 的隶属度。本文使用层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序。从而确定权系数，并且在合成之前归一化。即 ， ， 5> 合成模糊综合评价结果向量 利用合适的算子将 与各被评事物的 进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果向量 。即：

其中 是由 与 的第 列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对 等级模糊子集的隶属程度。 6> 对模糊综合评价结果向量进行分析 实际中最常用的方法是最大隶属度原则，但在某些情况下使用会有些很勉强，损失信息很多，甚至得出不合理的评价结果。提出使用加权平均求隶属等级的方法，对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序。 2）多级模糊综合评价 多级模糊综合评价，简单的说就是：在模糊综合评价的基础上在进行模糊综合。其基本方法大致是：首先把因素集合U按某些属性分成几类，先对每一类（因素较少）作综合评价，然后再对评价结果进行各个“类”之间的高层次的综合评价。多级模糊综合评价的一般步骤如下： 1>把因素论域U按某种属性分类 将众多因素U按其性质分为若干类，如分为N类，也就是将因素集U分为N个因素子集，即： 设每个因素子集 有 个因素，则显然N类中的因素总数仍然为m个；并 。 2>对每一个 进行单级模糊综合评价 设评语等级论域为： 中个因素的模糊权向量为：

的单因素评价结果为 ，单级评价模型为：

3>将 看作一个综合因素，用 作为它的单因素评价结果，可得隶属关系矩阵：

设综合因素 （i=1,2…,n）的模糊向量为 则二级模糊综合评价模型为：

如果第一步划分中 （i=1,2…,n）仍较多，则可继续划分得到三级或更高级的模型。

  本文关键词：模糊综合评价，由笔耕文化传播整理发布。