线下学习数据的分析方法研究

发布时间：2017-11-30 13:33

  本文关键词：线下学习数据的分析方法研究

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【摘要】：在大数据受到广泛重视和研究的背景之下,本文以课堂教学过程和课外与学习相关的活动中产生的各种线下数据为研究对象,采用了模型构建方法、统计分析方法、实证方法、归纳法和演绎法,对线下数据的特征进行了分析和研究。研究发现:(1)采用符合课程教学特点的课程模型,并以模块化方式对课程进行描述,有利于将线下数据的研究限定在一定的可计算范围之内。(2)采用混合了调查表在内的多种方法采集线下数据,该数据需要进行量化处理,这样方可将各种有意义数据转换为可实现分析的数值数据。(3)结合这些线下学习数据,研究了学习者的学习趋势、成绩异常表现、课程学习重难点等问题,发现结合线性回归方程的拟合度和回归直线的斜率可以判断学习者的整个课程的学习变化趋势;结合相关系数计算,可以说明活动与学习成绩关系;采取差值计算和统计方法可分析课程学习中的难点。(4)实证结果表明了这种分析方法是可行的。
【作者单位】： 华中师范大学计算机学院;华中师范大学数学与统计学学院;华中师范大学教育信息技术学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于学习分析的个体学习者模型构建及服务研究”(项目批准号:15YJA880095)
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言数据分析是指用适当的统计分析方法对采集的大量数据进行分析,提取有用的信息并形成结论。教育领域中,数据分析技术是学习分析技术的一种具体形式。2011年,首届“学习分析技术与知识会议”提出了学习分析的定义,即“测量、收集、分析和报告有关学习者学习行为和学习环

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本文编号：1239505