学习分析技术的研究现状与未来趋势——基于2011-2015年LAK会议论文的分析

发布时间：2017-12-10 18:08

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【摘要】："数据驱动决策,分析变革教育"的大数据时代推动了技术与教育的深度融合,教育大数据的出现为学习分析技术的发展提供了研究契机,学习分析技术可以有效地发挥教育大数据蕴藏的价值,使数据成为优化学习者学习活动的依据。美国新媒体联盟连续几年来预测学习分析将成为教育领域的研究主流,学习分析技术与知识国际会议连续五年的举办也为学习分析技术的精细化研究提供了组织保障,该文通过对2011-2015年"学习分析技术与知识"国际会议The International Conference on Learning Analytics and Knowledge,简称LAK的会议论文进行文本挖掘和内容分析,整合了大数据视角下学习分析技术的研究现状和发展趋势以及面对的挑战,以期能够梳理学习分析领域的研究脉络,启示未来的深入研究。
【作者单位】： 东北师范大学计算机科学与信息技术学院;东北师范大学传媒科学学院;东北师范大学信息化管理与规划办公室;
【基金】：东北师范大学教师教育研究基金重点项目“卓越教师素质结构实证研究”、东北师范大学教师教学发展基金项目“面向高水平复合型传媒人才UGMR创新培养模式的实践型教师共同体建设”研究成果 教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师信息技术应用能力迁移影响因素模型构建研究——以教师教育创新实验区为例”(项目编号:14YJC880092)资助
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、学习分析与LAK会议综述“大数据”一词最早由麦肯锡公司提出,作为“一种有价值的资产”现已渗透到各行各业的领域内,成为重要的生产因素。在教育领域中也有大量的数据产生,通过对教育大数据的获取、存储、管理和分析,我们可以构建学习者学习行为相关模型,分析学习者已有学

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