基于组合预测模型的贵州

发布时间：2021-05-15 20:12

　　专业技术人才是贵州省在"十三五"时期实现经济社会跨越式发展,按期保质完成脱贫攻坚政治任务,同步实现全面小康的重要人力支撑。因此,基于贵州省发展战略转变引发的人才需求转变这一现实问题进行研究就显得尤为迫切。文章立足贵州省专业技术人才的发展实际,构建了基于回归模型和灰色模型相结合的组合预测模型,试图规避单一预测模型固有的局限性,以此提升预测方法的科学性和预测结果的精准性,为贵州省科学地制定发展规划提出政策启示。 

【文章来源】：市场论坛. 2019,(11)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、文献回顾
    （一）在人力资本与经济增长的内在联系研究方面
    （二）在专业技术人才相关研究方面
    （三）在人才规模相关研究方面
二、分析方法与组合预测模型的构建
    （一）指标相关性分析
    （二）基于灰色模型GM(1,1）的专业技术人才规模预测
        1. 模型建构
        2. 模型精度检验
    （三）基于线性回归模型的专业技术人才规模预测
        1. 模型建构
        2. 模型合理性检验
        3. 预测结论
    （四）基于灰色模型和回归模型的组合预测模型
三、组合预测模型的验证结论与政策启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]对离退休专业技术人员再使用问题的思考[J]. 韩利红.  河北学刊. 2014(02)
[2]人力资本、高等教育与区域经济增长——基于广东省的实证分析[J]. 许长青.  高等工程教育研究. 2013(02)
[3]灰色动态模型及其在我国专业技术人才预测上的应用[J]. 许馨苓.  科技管理研究. 2010(11)
[4]人才评价机制问题探析[J]. 萧鸣政.  北京大学学报(哲学社会科学版). 2009(03)
[5]区域人才资源需求预测方法研究[J]. 李涛,宋光兴.  云南财经大学学报. 2006(03)
[6]企业人才资源规模与结构辩证关系分析[J]. 王玉梅,田也壮,苑吉洋.  科技与管理. 2006(02)
[7]海外人才回流规模的预测及引进策略的若干思考[J]. 骆克任,何亚平.  上海交通大学学报(哲学社会科学版). 2005(04)
[8]基于灰色理论的高层次人才规模的预测[J]. 张长征,姚成玉,李侃,王会波.  教学研究. 2004(06)
[9]大型国有企业人才规模控制的生产函数模型[J]. 刘希宋,王玉梅.  商业研究. 2004(09)
[10]中国地区差距的变动趋势和影响因素[J]. 王小鲁,樊纲.  经济研究. 2004(01)



本文编号：3188263