社区教育数字化学习资源评价模型研究

发布时间：2021-11-06 07:05

　　提出一种基于层次分析法和BP神经网络的社区教育数字化学习资源质量评价模型。应用层次分析法建立社区教育数字化学习资源评价指标体系并确定分配其指标权重,采取人工鱼群—蛙跳混合算法优化BP神经网络模型。仿真实验分析表明,该评价模型用于社区教育数字化学习资源的质量评价,能有效评判数字化学习资源的质量优劣,提高社区教育数字化学习资源评价的客观性、快速性和精准度,一定程度上丰富社区教育数字化学习资源评价的理论体系。 

【文章来源】：南京广播电视大学学报. 2019,(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

社区教育数字化学习资源评价的BP网络模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP和BP神经网络的翻转课堂教学质量评价模型[J]. 乔维德.  温州职业技术学院学报. 2018(04)
[2]食品冷链物流企业绩效评价模型研究[J]. 乔维德,孔广坤.  石家庄学院学报. 2017(06)
[3]基于人工鱼群-蛙跳神经网络的变压器故障诊断[J]. 乔维德.  常熟理工学院学报. 2016(04)
[4]数字化学习资源质量评价研究[J]. 万力勇.  现代教育技术. 2013(01)
[5]基于BP神经网络的现代远程教育教学质量评价模型的构建[J]. 乔维德.  中国远程教育. 2006(07)



本文编号：3479406