应用智能手机运动App自我监控日常体力活动的实验研究
发布时间:2024-05-17 22:45
目的:探讨应用智能手机运动软件监控体力活动对日常体力活动的影响及其内在机理。方法:选取广州市年龄35~45岁之间的白领38名作为研究对象,实验前、后受试者填写《国际体力活动问卷长卷》问卷,实验中受试者采用动动健康软件管理目标体力活动量,并将每日活动量反馈给监督者,监督者根据受试者上一周的体力活动量,对每名受试者设定下周的目标体力活动量,要求每周活动量较上周增加20%,实验共为期12周。结果:与实验前比较,试验后后第1周、第4周、第8周和12周的步数、能量消耗和活跃时间均非常显著性的增加(P <0.01);试验后各时间段步数均有所增加,其中,实验前工作日和休息日在17:30-20:00时间段步数最多,试验后工作日步数最多出现在20:00-22:00和17:30-20:002个时间段,休息日出现在8:30-12:00和20:00-22:002个时间段。结论:应用智能手机运动软件进行自我监控可以提高白领日常体力活动量,特别是交通和闲暇时间体力活动。目标设定、自我监控和表现反馈可能是体力活动干预中较为有效的行为改变技术(BCTs)。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
1.2 研究方法
2 实验结果
2.1 智能手机自我监控日常体力活动对白领日常体力活动影响
2.1.1 智能手机自我监控日常体力活动前不同特征白领日常体力活动水平比较
2.1.2 智能手机自我监控日常体力活动前后白领日常体力活动状况
2.2 智能手机自我监控日常体力活动前后白领体力活动量的变化
2.2.1 智能手机自我监控日常体力活动前后白领步数的变化
2.2.2 智能手机自我监控日常体力活动前后白领能量消耗的变化
2.2.3 智能手机自我监控日常体力活动前后白领活跃时间的变化
2.2.4 智能手机自我监控日常体力活动前后白领每天各时段步数的变化
3 讨论
4 结论
本文编号:3976081
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
1.2 研究方法
2 实验结果
2.1 智能手机自我监控日常体力活动对白领日常体力活动影响
2.1.1 智能手机自我监控日常体力活动前不同特征白领日常体力活动水平比较
2.1.2 智能手机自我监控日常体力活动前后白领日常体力活动状况
2.2 智能手机自我监控日常体力活动前后白领体力活动量的变化
2.2.1 智能手机自我监控日常体力活动前后白领步数的变化
2.2.2 智能手机自我监控日常体力活动前后白领能量消耗的变化
2.2.3 智能手机自我监控日常体力活动前后白领活跃时间的变化
2.2.4 智能手机自我监控日常体力活动前后白领每天各时段步数的变化
3 讨论
4 结论
本文编号:3976081
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/tylw/3976081.html