基于Kinect2.0的健身动作训练系统
发布时间:2024-05-18 12:45
为减少在健身训练指导中存在的主观因素影响,促进健身运动的标准化、规范化,提出通过Kinect获取人体主要关节的运动,进一步转化为表征运动的线条图。利用Harris角点检测得到特征点,基于MOPS描述符进行特征匹配,采用等特征点比例分段法进行分析,计算各项指标,为学员提供有效地建议。实验结果表明,对于一系列连续动作,对比结果与人为对比相比在细节方面更加优秀。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 Kinect2.0简介
1.1 kinect深度图像
1.2 基于深度图像的动作捕捉
2 动作特征匹配
2.1 数据预处理
2.1.1 四元数与欧拉角
2.1.2 四元数到欧拉角的转换
2.2 特征检测与特征描述
2.2.1 Harris角点检测
2.2.2 MOPS描述符
2.3 特征匹配
3 动作评判指标
4 实验结果分析
5 结束语
本文编号:3976948
【文章页数】:5 页
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0 引言
1 Kinect2.0简介
1.1 kinect深度图像
1.2 基于深度图像的动作捕捉
2 动作特征匹配
2.1 数据预处理
2.1.1 四元数与欧拉角
2.1.2 四元数到欧拉角的转换
2.2 特征检测与特征描述
2.2.1 Harris角点检测
2.2.2 MOPS描述符
2.3 特征匹配
3 动作评判指标
4 实验结果分析
5 结束语
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