基于模糊理论的大学生体质健康分类与综合评价分级研究
发布时间:2024-06-12 03:28
大学生是我国未来经济发展的生力军,近年来大学生的体质健康水平却呈下降趋势.依据《国家学生体质健康标准》,以身高、体重、肺活量、立定跳远、握力、速度等指标作为模型构建的指标体系,运用模糊综合评价和遗传—模糊C均值聚类算法,对大学生体质健康测试数据进行分析,从庞杂的数据中获取有价值的信息,对学生体质健康状况综合评价分级和分类,量化评价学生体质健康情况,用以帮助教师及学生更好地了解学生的体质状态,选择锻炼方法,提高学生健康质量.
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 数据来源与指标体系构建
1.1 数据来源与处理
1.2 体测数据评价指标构建
1.2.1 构建多层次结构的评价指标体系
2 大学生体质健康综合评价分级分析
2.1 模型指标与权重的确定
2.2 综合评价分级研究
2.3 分析与计算
3 基于遗传—模糊C均值算法的大学生体质健康分类分析
3.1 遗传—模糊C均值算法
3.2 实验结果分析与对比
4 结 语
本文编号:3993157
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 数据来源与指标体系构建
1.1 数据来源与处理
1.2 体测数据评价指标构建
1.2.1 构建多层次结构的评价指标体系
2 大学生体质健康综合评价分级分析
2.1 模型指标与权重的确定
2.2 综合评价分级研究
2.3 分析与计算
3 基于遗传—模糊C均值算法的大学生体质健康分类分析
3.1 遗传—模糊C均值算法
3.2 实验结果分析与对比
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