CSCL中基于数据挖掘的角色分析研究

发布时间：2018-06-13 01:41

  本文选题：角色分析 + 数据挖掘　； 参考：《现代远程教育研究》2011年01期

【摘要】：尽管计算机支持的协作学习(CSCL)在理论研究领域和教育实践领域已经取得很大的进展,但协作学习过程中学习者所扮演的角色、所处的地位和特征还不明确。以往在用户角色研究领域大都采用社会网络分析方法,先假设多种类型的用户角色再进行验证。这种方法依赖于主观经验,忽略言论内容本身,导致角色种类有所限制。以"信息技术与教育"和"E-Learning导论"在线课程异步讨论区中的交互言论作为研究对象,通过数据挖掘方法来分析CSCL中的用户角色,发现:在线协作学习过程中一般存在着咨询者、参与讨论者、创新者、贡献者和论证者5种用户角色,但是不同的协作任务中,用户角色种类也有其差异性。数据挖掘有助于帮助研究者发现在线交互的特点。
[Abstract]:Although computer supported cooperative learning (CSCL) has made great progress in the field of theoretical research and educational practice, the role of learners in the process of collaborative learning is still unclear. In the past, social network analysis was mostly used in the field of user role research, and many kinds of user roles were assumed to be verified. This method relies on subjective experience, neglecting the content of speech itself, resulting in limited role types. Taking the interactive speech in the asynchronous discussion area of online course "Information Technology and Education" and "introduction to E-Learning" as the research object, this paper analyzes the role of users in CSCL by data mining method, and finds that there are generally consultants in the process of online collaborative learning. There are five kinds of user roles: discussants innovators contributors and argumentators but in different collaboration tasks there are also differences in the types of user roles. Data mining helps researchers discover the characteristics of online interactions.
【作者单位】： 北京师范大学教育技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助(项目批准号:60705023)
【分类号】：G434

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2012067