顾及多元混合准则模糊算法的高校教育信息化助力

发布时间：2021-06-20 14:00

　　在原有的高校教育信息化助力方法使用中,常造成图像处理时间过长的问题。因而,设计顾及多元混合准则模糊算法的高校教育信息化助力方法。根据信息来源设定多种方式相结合的形式完成数据采集。对比模糊算法内容,选择均值模糊算法完成对图像信息的处理。制定处理流程,选取合适设备完成图像处理。组建实验设备,选取实验样本获取实验结果。与原有方法相比,此方法的图像处理时长明显少于原有方法。由此可知,此方法对于图像处理效率更高,对高校教育信息化助力效果更明显。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(21)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

高校教育信息化助力方法设计流程

采用图2流程完成处理工作，因处理数据量过于庞大。在处理的过程中为保证算法的正常运算，采用8核嵌入式中央处理器[13-15]对计算设备进行控制。在计算的过程中，保证信息单位量的一致性，设定统一的信息格式，构建专属数据库完成处理后信息存储工作，避免数据信息缺失。针对高校教育信息化建设中图像信息处理时间过长的问题，设计顾及多元混合准则模糊算法的高校教育信息化助力方法。为保证方法设计的可行性，设定实验环节对其应用效果进行研究。2 实验论证分析

在信息化建设中，需对高校内部的海量数据进行处理。因而在此次测试中，设定5种信息数据样本容量。通过使用原有方法与本文设计方法完成对数据样本的处理，并通过其处理时长判定此次设计的效果。具体样本容量与形式设定如表4所示。使用上述数据样本，运用原有方法与本文设计方法在数据样本如上的情况下，完成辅助处理工作。将处理时间通过表格的方式体现。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3239331