基于题目难易度自动分级的组卷系统的设计与实现
发布时间：2021-07-07 17:41
随着计算机技术的不断发展,教育学习方式逐渐走向了信息多元化,因此在线学习平台逐渐出现,并被越来越多的人广泛使用。随着大量网络试题库的出现,在线考试系统因此得到发展,越来越多的课程采用在线测试的方式进行考评。对于一套测试试卷来说,最基本的要求是题目难易度分配合理、知识层次分明,这样的试卷才能满足基本的教学要求。无论是传统的人工组卷还是随着计算机技术发展而来的智能化的组卷,其组卷过程都离不开题目的难易度等级,组卷过程中题目难易度设置过高或者过低,都将影响对学生学习情况的评价。虽然有些题库的题目进行了难易度标注,但该过程是由出题人进行手动标注。在进行人工标注的过程中,不仅浪费了大量的人力、时间,标注过程受到各种人为因素的干扰,主观性较强,一旦难易度标注错误,依据此组出的试卷不能很好的反映出学生的学习情况以及教师的教学效果。因此本研究依据网上的试题库,设计了基于题目难易度自动分级的自动组卷系统,由计算机对题目进行难易度的判断,并基于此来进行组卷的过程。本研究首先选取了由南开大学嵌入式系统与信息安全实验室开发的《计算机组成原理》在线学习系统的试题库作为实验对象,对其中的选择类型题目特点进行了探究...
【文章来源】：天津师范大学天津市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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题库中题目以进行多次测验，保证题目的准确性。选取该系统中的选择类??题目来完成本次实验。首先从数据库中提取出所有选择类题目，初次提取出的题??目杂乱无章，包括ＨＴＭＬ编码以及出题人信息等，如图２．３所示。因此首先需要??对题目进行细致的梳理。??＂；／ａ：?１：?：０：ａ：２：?［ｓ：７：＂＂ｔｏＯＴｓｉｄ＇＂，．?ｓ：２：．?ｓ：５：时ｔｏｏｌｓ＇＂＇？?ｓ：?１５：第仏十宣＂〃：：?＂１４４Ｓ５４２％２＂．，ＣＴ，０＂；，，１＂??麵．對膜細＆?０?？伽??？ｒ激謂标怒术是〇，你??ｎ＾ｌｅｆ＾ＴＸ：．地址译码器：＜／ｐ＞??？：ｓ：?１?：抑７＊＂：ｓ：５广ｋｎｏｗｓ＃＂；ｓ：９：＂ｗ第四章＂＂纖ｗ，１４４８５４２１０４＂广?１＂；：＂２＂??碰的一錢操作码＜＊＞丫４？ＣＶ．?＂ａ：?１：?［ｉ：０：?ａ：?２：?［ｓ：７广ｔｏｏｗｓｉｄ＂＂：?Ｓ：?２：?＂＂１０－＂：?Ｓ：?５??＜ｐ?ａｌｉｇｎ＇ｌｅｆｔ＾＾＾ｎｂｓｐＸ／ｐｙ＾＾ｆＺｐｅａｄｍｉｎ＂：?：＂＜ｐ?ａｌｉｇｎ＝＂ｌｅｆｔ??＜Ｐ?ａｌｉｇｎ＝＂ｌｅｆｔ＂＞Ｂ．?２１；?＜／ｐ＞??：．＂＜ｐ?ａｌｉｇｎ＝＂ｌｅｆｔ＂＞Ａ？■不一用技本；＜／ｐ＞??／ｐ＞??第四童１４４８５２９４９０＂．?／Ｗ（Ｔ．?＂３〃??图２．３带有ＨＴＭＬ格式的数据??数据预处理是指对数据应用前的处理过程。在实验前获取的数据并不是以完??美的形式存在，数据内容存在着各种问题，因此需要对数据进行预处理，使数据??１０??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于在线评测数据的题目等级分类模型研究[J]. 范玉玲,徐涛,王钦. 计算机与现代化. 2017(03)
[2]基于KM教学法的知识图开发、教学及评估研究——以《C语言》为例[J]. 周颖,李葆萍,马超,平字栋. 中国电化教育. 2016(08)
[3]使用似然比D2统计量的题目属性定义方法[J]. 喻晓锋,罗照盛,高椿雷,李喻骏,王睿,王钰彤. 心理学报. 2015(03)
[4]基于知识分层提取模型的服务台知识库建设[J]. 曹逸峰,陈晓伟. 计算机系统应用. 2015(02)
[5]一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法研究[J]. 胡恩博,余腊生. 长沙大学学报. 2014(05)
[6]在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用[J]. 陈平,张佳慧,辛涛. 心理科学进展. 2013(10)
[7]基于出题系统的随机算法[J]. 李钢. 软件. 2013(02)
[8]计算机化自适应测验在认知诊断中的应用[J]. 唐小娟,丁树良,俞宗火. 心理科学进展. 2012(04)
[9]试题自动分类系统的研究与实现[J]. 张锴,张晖. 现代计算机(专业版). 2012(05)
[10]口语对话中冗余词汇识别方法研究[J]. 翟飞飞,宗成庆. 中文信息学报. 2011(03)
博士论文
[1]高中物理试题难度的影响因素研究[D]. 杜明荣.西南大学 2008
硕士论文
[1]智能组卷系统设计与实现[D]. 盖洋侨.大连理工大学 2016
[2]基于回归分析的中文作文自动评分技术研究[D]. 陈一乐.哈尔滨工业大学 2016
[3]基于深度学习的自然语言句法分析研究[D]. 周青宇.哈尔滨工业大学 2016
[4]基于遗传算法的自动组卷系统设计与实现[D]. 李阿红.西北农林科技大学 2016
[5]高考作文自动评分关键技术研究[D]. 刘明杨.哈尔滨工业大学 2015
[6]基于难度分级的信息技术选择题在线考试系统设计[D]. 申田静.贵州师范大学 2015
[7]计算机应用基础智能判题平台研究及实现[D]. 王蕾.浙江工业大学 2015
[8]反汇编与反编译作业全自动生成与批改系统设计与实现[D]. 刘国旭.电子科技大学 2015
[9]基于难度组合算法的自动出题系统[D]. 李钢.渤海大学 2013
[10]基于B/S的在线考试系统的设计与实现[D]. 艾地.华中师范大学 2012
本文编号：3270073
【文章来源】：天津师范大学天津市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２题目自动难易度分级方法示意图??
题库中题目以进行多次测验，保证题目的准确性。选取该系统中的选择类??题目来完成本次实验。首先从数据库中提取出所有选择类题目，初次提取出的题??目杂乱无章，包括ＨＴＭＬ编码以及出题人信息等，如图２．３所示。因此首先需要??对题目进行细致的梳理。??＂；／ａ：?１：?：０：ａ：２：?［ｓ：７：＂＂ｔｏＯＴｓｉｄ＇＂，．?ｓ：２：．?ｓ：５：时ｔｏｏｌｓ＇＂＇？?ｓ：?１５：第仏十宣＂〃：：?＂１４４Ｓ５４２％２＂．，ＣＴ，０＂；，，１＂??麵．對膜細＆?０?？伽??？ｒ激謂标怒术是〇，你??ｎ＾ｌｅｆ＾ＴＸ：．地址译码器：＜／ｐ＞??？：ｓ：?１?：抑７＊＂：ｓ：５广ｋｎｏｗｓ＃＂；ｓ：９：＂ｗ第四章＂＂纖ｗ，１４４８５４２１０４＂广?１＂；：＂２＂??碰的一錢操作码＜＊＞丫４？ＣＶ．?＂ａ：?１：?［ｉ：０：?ａ：?２：?［ｓ：７广ｔｏｏｗｓｉｄ＂＂：?Ｓ：?２：?＂＂１０－＂：?Ｓ：?５??＜ｐ?ａｌｉｇｎ＇ｌｅｆｔ＾＾＾ｎｂｓｐＸ／ｐｙ＾＾ｆＺｐｅａｄｍｉｎ＂：?：＂＜ｐ?ａｌｉｇｎ＝＂ｌｅｆｔ??＜Ｐ?ａｌｉｇｎ＝＂ｌｅｆｔ＂＞Ｂ．?２１；?＜／ｐ＞??：．＂＜ｐ?ａｌｉｇｎ＝＂ｌｅｆｔ＂＞Ａ？■不一用技本；＜／ｐ＞??／ｐ＞??第四童１４４８５２９４９０＂．?／Ｗ（Ｔ．?＂３〃??图２．３带有ＨＴＭＬ格式的数据??数据预处理是指对数据应用前的处理过程。在实验前获取的数据并不是以完??美的形式存在，数据内容存在着各种问题，因此需要对数据进行预处理，使数据??１０??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于在线评测数据的题目等级分类模型研究[J]. 范玉玲,徐涛,王钦. 计算机与现代化. 2017(03)
[2]基于KM教学法的知识图开发、教学及评估研究——以《C语言》为例[J]. 周颖,李葆萍,马超,平字栋. 中国电化教育. 2016(08)
[3]使用似然比D2统计量的题目属性定义方法[J]. 喻晓锋,罗照盛,高椿雷,李喻骏,王睿,王钰彤. 心理学报. 2015(03)
[4]基于知识分层提取模型的服务台知识库建设[J]. 曹逸峰,陈晓伟. 计算机系统应用. 2015(02)
[5]一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法研究[J]. 胡恩博,余腊生. 长沙大学学报. 2014(05)
[6]在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用[J]. 陈平,张佳慧,辛涛. 心理科学进展. 2013(10)
[7]基于出题系统的随机算法[J]. 李钢. 软件. 2013(02)
[8]计算机化自适应测验在认知诊断中的应用[J]. 唐小娟,丁树良,俞宗火. 心理科学进展. 2012(04)
[9]试题自动分类系统的研究与实现[J]. 张锴,张晖. 现代计算机(专业版). 2012(05)
[10]口语对话中冗余词汇识别方法研究[J]. 翟飞飞,宗成庆. 中文信息学报. 2011(03)
博士论文
[1]高中物理试题难度的影响因素研究[D]. 杜明荣.西南大学 2008
硕士论文
[1]智能组卷系统设计与实现[D]. 盖洋侨.大连理工大学 2016
[2]基于回归分析的中文作文自动评分技术研究[D]. 陈一乐.哈尔滨工业大学 2016
[3]基于深度学习的自然语言句法分析研究[D]. 周青宇.哈尔滨工业大学 2016
[4]基于遗传算法的自动组卷系统设计与实现[D]. 李阿红.西北农林科技大学 2016
[5]高考作文自动评分关键技术研究[D]. 刘明杨.哈尔滨工业大学 2015
[6]基于难度分级的信息技术选择题在线考试系统设计[D]. 申田静.贵州师范大学 2015
[7]计算机应用基础智能判题平台研究及实现[D]. 王蕾.浙江工业大学 2015
[8]反汇编与反编译作业全自动生成与批改系统设计与实现[D]. 刘国旭.电子科技大学 2015
[9]基于难度组合算法的自动出题系统[D]. 李钢.渤海大学 2013
[10]基于B/S的在线考试系统的设计与实现[D]. 艾地.华中师范大学 2012
本文编号：3270073
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