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房地产学科1998-2018年研究结构分析——基于CSSCI文献共被引分析

发布时间:2021-01-31 19:12
  房地产作为我国国民经济的重要产业,一直是研究热点,但对其研究结构的分析未引起学者注意,本文通过厘清房地产学科领域的研究结构和高价值文献分布,希望为学者开展房地产专题研究提供参考,以期能更好地推动学科的发展和促进学科体系的提升。本文利用R语言对CSSCI收录的1998-2018年间的4041篇房地产相关文献进行解析,结合聚类分析和多维尺度分析,从36370条引用文献记录中提取得到54篇高被引用文献并构建共被引矩阵,结合因素分析和聚类分析得到房地产学科的主要研究结构:房地产税与汇率、价格波动、市场竞争、宏观经济、消费、信贷、货币,并分析了房地产学科的现状。 

【文章来源】:科学经济社会. 2020,38(02)

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

房地产学科1998-2018年研究结构分析——基于CSSCI文献共被引分析


原始文献发表年份趋势

分布图,引用文献,期刊,分布图


本研究运用引文分析的54篇高被引用文献,构建出54*54的共被引矩阵,此矩阵为一对称矩阵,经过数据资料量化后得到表示各文献之间相关性的数值,分别代表两篇文章之间的共被引次数,以便做进一步分析。其中,原对角线数值为0,因为文献本身不存在共同被引用的情况,为了符合矩阵的相似性,将对角线的数值以该文献与其他文献共被引次数的最大值替换[17]。(二)因素分析

聚类分析,聚类


使用聚类分析,用Z分数进行标准化,再利用平方欧式距离与Word’s方法对高被引矩阵进行聚类,其结果分为七大聚类,如图3所示。聚类一命名为“房地产税与汇率”,此聚类所含文献主要是讨论房地产价格和财产税、物业税等房地产税及人民币汇率之间的关系。聚类二命名为“价格波动”,此聚类所含文献主要是探讨房价泡沫、房价升值、房价变动等房地产价格波动问题。聚类三命名为“市场竞争”,此聚类所含文献主要探讨了房价和土地价格、开发商市场垄断、土地空间竞争等因素之间的关系。聚类四命名为“宏观经济”,此聚类所含文献主要探讨房地产与金融稳定、经济增长等的相互关系。聚类五命名为“消费”,此聚类所含文献主要探讨房地产消费和人口、居民消费支出、市场预期之间的关系。聚类六命名为“信贷”,此聚类所含文献主要探讨房地产与银行贷款、贷款风险之间的联系。聚类七命名为“货币”,此聚类所含文献主要探讨房地产与货币政策、利率、通货膨胀等货币因素的关系。

【参考文献】:
期刊论文
[1]中国CDIO工程教育模式研究的回顾与反思[J]. 康全礼,丁飞己.  高等工程教育研究. 2016(04)
[2]近十年来国际图书情报学主流研究领域及其演变过程分析研究[J]. 开滨,彭菲菲.  情报科学. 2016(05)
[3]科学计量学主流研究领域与热点前沿研究[J]. 赵蓉英,郭凤娇,赵月华.  图书情报工作. 2015(02)
[4]国际科学计量学研究前沿的可视化探测——基于《Scientometrics》期刊文献共被引网络的分析[J]. 侯剑华.  现代情报. 2012(10)
[5]期刊共被引矩阵对角线问题的实证研究[J]. 杨利军,张良友.  图书情报工作. 2010(04)
[6]管理学的基本概念与学科地位——一种基于科学计量学的再认识[J]. 陈悦,刘则渊.  管理学报. 2007(06)
[7]共引与共引分析[J]. 赵丹群.  中国科技期刊研究. 1991(02)

硕士论文
[1]我国十年房地产专题文献的文献计量研究[D]. 黄蕾.四川大学 2005



本文编号:3011434

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