房地产市场高风险价格膨胀识别及其预警机制研究——基于国际经验数据
本文关键词：房地产市场高风险价格膨胀识别及其预警机制研究——基于国际经验数据
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【摘要】：为了有效控制房地产价格非理性上涨对宏观经济的影响,本文对房地产价格膨胀进行区分。根据27个国家,1990年至2014年的房地产价格数据,通过约束平滑B-样条模型(COBS)识别出每一国家的房地产价格的膨胀区间,根据不同膨胀区间后宏观经济的不同反应,区分出高风险资产价格膨胀与低风险资产价格膨胀。并根据确定出的高风险资产价格膨胀的预警指标,通过二元离散选择模型,构建针对房地产市场的高风险价格膨胀动态预警机制。最后,运用我国的房地产市场数据,对得出的预警模型进行样本内及样本外检测。
【作者单位】： 西安理工大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71373204) 陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地科学研究计划资助项目(13JZ036) 西安市科技计划资助项目(SF1504(1))
【分类号】：F299.1
【正文快照】： 1引言资产价格膨胀尤其是房地产价格的急速暴涨是近年来我国甚至世界范围内出现的重要经济现象[1]。2000年以来,我国平均房地产市场价格上涨了3倍左右,一线城市部分区域的房地产价格甚至上涨了5倍以上。同样,国外的房地产市场也出现了价格过热的情况,如日本房地产价格从1985年
【参考文献】
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本文编号：1253598
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