中国城镇化对经济增长的影响及其时空分化
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5期王婷中国城镇化对经济增长的影响及其时空分化表6
不同时期样本差异性检验
63
Table6DifferenceTestbetweenSamplesofDifferentAreas
人口城镇化
空间城镇化
控制投资F
R
控制消费投资F
R
控制消费F
R-4.01
控制投资F-4.05
R-3.62
自变量及检验指标控制消费投资F
R
控制消费F0.03(0.40)0.9883227.470.00——
R0.03
-0.14***-0.16***
交叉项
A×Urb
(-2.76)(-4.65)
0.991438
F统计量P值H统计量P值
22.400.00——
0.985561——4.300.51
-0.44***-0.34***-7.95***-9.05***-0.36
(0.65)(-5.18)(-6.62)(-2.79)(-3.80)0.973817——8.580.07
0.9750816.380.00——
0.952363——5.420.25
0.99151326.000.00——
0.985651——22.060.00
(-0.09)(-1.25)(-1.00)(-0.98)0.9883820.830.00——
0.973871——9.530.05
0.9875849.470.00——
0.963340——20.900.00
AdjustedR-squared
F
冗余固定效应检验关联随机效应检验
注:第二三产业结构Nag在所有模型中均纳入控制,另外,上表仅给出需要进行判断的交叉项估计系数情况,其余省略。
3.3.2不同区域样本回归系数差异比较
从拟合结果看,除了表7中模型41和模型44的城镇化率估计系数在个体固定效应和个体随机效应间存在显著差异外,其余估计结果基本一致。但在确定模型41和模型44选择个体固定效应估计前提下,由于表8和表9不存在模型形式设定的明显差异,因此不会影响各样本估计参数比较(见表8和表9)。表7、
表7
Table7
东部样本城镇化对经济增长影响效应的回归结果
RegressionResultsofUrbanizationEffectonEconomicGrowthintheEasternSample
人口城镇化
自变量及检验指标
F0.22*
Purb
观测变量
Surb
0.78***
Cos
(26.63)0.24***
控制变量
Inv
(11.99)-0.38
Nag
(-0.86)1.07***
常数项
C
(4.01)0.991115
F统计量P值H统计量P值
10.300.00——
0.75***(28.12)0.26***(14.68)0.26(1.39)0.72***(4.74)0.982464——27.370.00
(1.87)
模型41
R-0.11(1.39)
F模型42
R
F0.65**(2.47)
模型43
R0.54**(2.90)
2.66***(4.06)0.65***(14.73)
0.58***0.65***0.28***(16.18)2.67**(2.71)
(24.48)(12.99)0.82*(1.81)
0.78**(1.91)
0.48(1.17)0.73***(23.12)0.27***(13.75)0.10(0.55)0.95***(6.34)0.982502——36.120.00
F模型44
R
F空间城镇化模型45
R
模型46F
R
1.85***2.90***0.89***(3.00)0.942137.700.00——
(9.13)0.91606——12.370.01
(4.48)0.99120415.930.00——
AdjustedR-squared
F
冗余固定效应检验关联随机效应检验
注:同表2,模型42、模型45和模型46检验不存在区域差异,则未进行分样本估计。
64
表8
Table8
人口研究
中部样本城镇化对经济增长影响效应的回归结果
37卷
RegressionResultsofUrbanizationEffectonEconomicGrowthintheCentralSample
人口城镇化
空间城镇化
模型53
R
F0.43*(1.74)
R
*
0.54*
自变量及检验指标
F
模型51
R
F
模型52模型54F
R
F
模型55
R
模型56F
R
Purb
观测变量
Surb
*
-0.32*-0.43*
(-2.23)(-1.78)(2.31)
-0.24
-2.83
(-0.03)(-0.41)
Cos
控制变量
Inv
**
0.67*
**
0.66*
**
0.62*
**
0.62*
(12.11)(12.09)
**
0.31*
**
0.31*
****
0.54*0.54*
(11.89)(12.10)
**
0.31*
**
0.31*
(12.90)(12.86)
Nag
-0.09(-0.31)C
**
1.33*
(24.66)(26.28)0.70(1.70)
0.61(1.61)
(12.18)(12.30)-0.20
-0.05
0.02(0.08)
**
1.35*
(-0.70)(-0.21)
**
1.61*
**
1.56*
常数项
****
3.82*3.97*
(5.13)
AdjustedR-squared
F
冗余固定效应检验关联随机效应检验
F统计量P值H统计量P值
0.99100721.370.00--
(5.23)0.992489--4.890.30
(18.03)(19.30)0.9748713.560.00--
0.971493--1.000.80
(6.80)0.9996520.010.00--
(6.69)0.992428--2.760.60
注:同表2,模型52、模型55和模型56检验不存在区域差异,则未进行分样本估计。
就人口城镇化对经济增长影响而言,东部地区通过投资传导或者消费和投资的组合传导,均对经济增长产生正向促进作用,其效应分别在5%和10%的显著水平下为0.65和0.22。此外,在中部地区人口城镇化通过投资传导对经济产生正向影响,其效应在5%的显著水平下为0.54,略低于东部地区相应效应,其余的人口城镇化对经济增长影响要么不显著,要么呈现阻碍。这充分说明,东部地区已经形成人口城镇化对投资拉动的内生传导机制,虽然中部地区也形成人口城镇化对投资的拉动,但作用略小于东部地区。值得一提的是,在东中西部地区,人口城镇化并没有通过拉动消费来促进经济,增长,主要原因是虽然农村人口不断向城镇转移,但是农民进城并没有真正变为“市民”相反却在城“贫民”,镇中成为加上不能享受城镇市民待遇,边际消费倾向也得不到提升。此外,西部地区的人口城镇化还缺乏通过投资的传导来促进经济增长。这充分揭示出,虽然西部地区也在大力推进城镇化,
但由于制度、条件等因素的制约,城镇化对地区经济的影响传导存在障碍,这类地区城镇化所产生的经济促进效应不明显。
表9
Table9
西部样本城镇化对经济增长影响效应的回归结果
RegressionResultsofUrbanizationEffectonEconomicGrowthintheWesternSample
人口城镇化
自变量及检验指标
F
Purb
观测变量
Surb
**
0.51*
**
0.52*
空间城镇化
模型63
模型64
R-0.06
F
R
F模型65
R
模型66F
R
模型61
R
F
模型62
R
F
***
-0.33*-0.29*-0.11
(-2.75)(-2.46)(-0.79)(-0.47)
-14.34*-14.51*(-1.81)(-2.10)
**
0.50*
**
0.54*
控制变量Cos
(8.45)
**
0.41*
(9.21)
**
0.40*
**
0.68*
(8.12)
****
0.68*0.40*
(9.19)
**
0.38*
Inv
(10.95)(11.59)0.38
0.31(1.25)
**
1.26*
(28.64)(30.54)(10.56)(11.03)0.16
(0.53)
**
3.22*
0.15(0.51)
0.41(1.56)
0.32(1.32)
**
1.16*
Nag
(1.46)
**
1.30*
****
3.23*1.28*
常数项C
(5.22)0.98823
(5.35)0.982510--9.290.05
(27.28)(26.59)0.9862836.500.00--
0.972401--5.750.12
(4.90)0.9880421.340.00--
(4.66)0.982429--11.590.02
AdjustedR-squared
F
冗余固定效应检验关联随机效应检验
F统计量P值H统计量P值
24.340.00--
注:同表2,模型62、模型65和模型66检验不存在区域差异,则未进行分样本估计。
就空间城镇化对经济增长的影响而言,存在区域差异的是通过消费和投资综合传导对经济增长东部地区在1%的显著水平下为2.66,从表2中可以看出是通过投资的传导,而中西部地的拉动效应,
区空间城镇化对经济增长的影响效应要么不显著,要么呈现抑制。这也说明了东部地区形成空间城镇化对投资拉动的内生传导机制,且效应超过了通过消费传导对经济增长的抑制作用,而中西部地区但还不足以抵消通过消费传导对经济增长空间城镇化虽然也能有效通过投资传导来促进经济增长,的抑制作用。4
研究结论及展望
通过上述实证研究看出,无论是总体样本还是时间或空间分类样本,人均居民消费水平、人均全社会固定资产投资、第二三产业产值比重三个控制变量均对经济增长产生显著影响,但城镇化对经济增长影响却呈现典型差异。总体来看,无论人口城镇化还是空间城镇化,主要通过投资传导促进经济1997年实施特色城镇化、增长,没有形成对消费的有效推动。从时间维度来看,新型城镇化战略后,人尤其是开启对消费的传导作用,空间城镇化通过投资传导口城镇化对经济增长的影响效应明显提升,
对经济的促进效应也明显提升。从空间维度来看,,东部人口城镇化通过投资传导均对经济产生显著促进作用,空间城镇化仅通过投资传导拉动经济增长,而在中西部地区,除了中部人口城镇化通过投
资传导略拉动经济增长外,其余人口城镇化对经济增长影响均不显著,同时,即便中西部地区空间城镇化能够通过投资传导促进经济增长,但加上消费传导的抑制作用后仍然表现为不显著或抑制作用。
因此,要真正发挥城镇化对经济增长的促进作用,重点需要发挥城镇化对消费和投资的促进作用,尤其要继续推进新型城镇化建设,开启消费传导作为内需型增长的主要模式,具体要针对目前我根据不同地区特点,充分利用市场调节作用和政府干预国城镇化发展的现状及对经济增长影响差异,
制定出切实可行的政策,并对现有的制度进行合理的改革。例如:一要依赖各个地区的资源禀力量,
赋进行产业调整和产业升级,在解放劳动力的同时,能够提供适合就业的岗位;二要打破目前限制人加快城镇基础设施建设并改善市民的公共服务;三是合理布局城镇化发展空间,口迁移的相关制度,
实现土地资源的合理、节约和高效利用。
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