太原市商品住宅价格影响因素分析

发布时间：2017-03-20 15:03

  本文关键词：太原市商品住宅价格影响因素分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：研究商品住宅价格的影响因素不仅能为企业的生产经营提供帮助,能为投资者的证券和产业投资提供支持,而且能为政府的市场调控提供参考。本文是在张所地教授主持的国家自然科学基金项目“城市不动产动态与预期评估模型研究”(NO.70973072)的资助下,在对太原市商品住宅价格进行调查的基础上,分析了太原市商品住宅价格影响因素及其未来发展趋势,并进行了实证分析。 本文的主要研究工作如下： (1)构建了太原市商品住宅评估指标体系 根据国内外学者相关理论及文献,根据太原市房地产业的发展现状,总结分析了太原市商品住宅价格的影响因素,包括一般因素、区域因素及个别因素,并据其构建了太原市商品住宅的评估指标体系。 (2)构建了太原市商品住宅特征价格模型 根据住宅特征价格理论,结合太原市房地产业的发展现状,对太原市商品住宅价格微观影响因素进行了实证分析。结果显示,环线位置(L)、容积率(CR)、邻近公园(NP)、物业管理费(PMF)、建筑结构(BC)、朝向(T)、装修程度(DD)、车位(P)及交通条件(TC)这些住宅特征对太原市商品住宅有较显著影响。其中,除环线位置与车位这两个指标对商品住宅价格起着反方向的影响,剩余七个指标均对商品住宅价格有正方向的影响,而且每一个住宅特征对商品住宅价格的影响符合边际效用递减规律。 (3)实证分析了太原市商品住宅宏观影响因素 在定性分析的基础上,本文构建了太原市商品住宅价格影响因素的多元回归模型,以商品住宅价格作为因变量,选取了九个需求因素和供给因素及一个特殊指标——原煤产量作为解释变量,依据太原市1995—2009年的相关数据,运用计量软件Eviews4.0进行了实证分析。结果显示,影响太原市商品住宅价格的主要因素有：人均住宅使用面积、平均每人可支配收入、平均每人消费支出、年末耕地总资源、本年竣工房屋面积以及原煤产量,其中人均住宅使用面积、平均每人可支配收入、年末耕地总资源与商品住宅价格呈正相关,其余三个因素与商品住宅价格呈负相关。 上述研究初步理清了太原市商品住宅价格与其主要影响因素之间的关系,为政府调控太原市商品住宅价格及住宅市场的协调发展提供了参考。
【关键词】：商品住宅价格 影响因素 特征价格模型 实证分析 Eviews
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F293.3;F224
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-12
• 1 引言12-20
• 1.1 选题背景12-14
• 1.2 研究的目的和意义14-15
• 1.2.1 研究目的14-15
• 1.2.2 研究意义15
• 1.3 国内外研究概况15-18
• 1.3.1 国外研究概况15-16
• 1.3.2 国内研究概况16-18
• 1.4 研究内容与方法18
• 1.4.1 研究内容18
• 1.4.2 研究方法18
• 1.5 论文框架结构18-20
• 2 太原市商品住宅价格影响因素分析20-38
• 2.1 太原市基本情况介绍20-24
• 2.1.1 自然条件20-21
• 2.1.2 人口与社会经济状况21-24
• 2.2 太原市房地产发展现状24-29
• 2.2.1 太原市房价与地价布局24-27
• 2.2.2 太原房地产市场现状27-28
• 2.2.3 太原市房地产发展运行的特征28-29
• 2.3 太原市影响住宅价格的基本因素及其变量29-38
• 2.3.1 一般因素29-33
• 2.3.2 区域因素33-36
• 2.3.3 个别因素36-38
• 3 太原市商品住宅价格微观影响因素实证分析38-44
• 3.1 模型的函数形式38-39
• 3.2 太原市商品住宅特征价格模型的构建39-42
• 3.2.1 商品住宅特征变量的选择39-40
• 3.2.2 数据来源40-41
• 3.2.3 模型的回归分析41-42
• 3.3 模型结果分析42-44
• 4 太原市商品住宅价格宏观影响因素实证分析44-52
• 4.1 构建模型44-50
• 4.1.1 商品住宅价格影响因素模型的基本假定44-48
• 4.1.2 模型的构建48
• 4.1.3 模型的相关性分析48
• 4.1.4 模型的回归分析48-50
• 4.2 模型结果分析50-52
• 5 结论与展望52-54
• 5.1 主要研究结论52-53
• 5.2 需进一步研究的问题53-54
• 参考文献54-57
• 致谢57-58
• 附录58-64
• 攻读硕士学位期间的研究工作64

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 赵煜明;长沙市商品住宅价格波动影响因素及预测研究[D];湖南农业大学;2012年

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本文编号：257955