轨道交通建设对城市创新产出影响的实证分析

发布时间：2020-10-27 13:36

　　 文章从理论上探索轨道交通建设对城市创新产出的外部效应,并基于我国大中城市样本,运用多期DID模型予以实证检验。研究表明,轨道交通建设对城市创新产出具有显著的正外部效应,其根源在于轨道交通具有直接知识溢出效应和正外部性,能够间接拉动创新物质资本投资和人力资本积累;轨道交通的创新效应具有时空非均衡特征,沿海城市相较内陆城市从中受益更多,后续运营的轨道交通创新边际效应对比早期开通的有所减弱。文章从实证上分离轨道交通影响城市创新产出的外部性,能为未来分析轨道交通政策的实效性、探究城市创新发展的新途径提供理论借鉴。
【部分图文】：

在上述方程中，Raili,t-j为虚拟变量，若i所代表的城市为处理组，且在t-j年开通运营了轨道交通，则Raili,t-j为1，反之为0。因此，当-8?j?-1，βj代表轨道交通开通运营时间提前的反事实效应；当j=0，βj表示首年开通的冲击效应；当1?j?8，βj反映开通后各年份的动态效应。参照罗知等[35]的做法，以冲击发生的前一期为基准组，对方程进行回归，并根据回归所得的βj估计值绘出图3，在图3中，实心圆点反映估计系数的大小，而圆点上的垂线则代表95%的置信区间，接下来结合图3进行分析。从反事实检验结果来看，在图3中，轨道交通运营前，β-8～β-2基本无法拒绝等于0的原假设（置信区间包含0值），即β-8～β-2的估计结果总体并不显著，这说明当样本城市轨道交通建设运营的时间提前，其对本市的创新产出水平并无显著影响，由此，本文研究对象的事前平行趋势得到进一步验证。

轨道交通建设影响城市创新产出的机理

首先分析直接效应：与基础模型（8）相比，在分别加入3个中介变量后，模型（10）、（12）、（14）中Rail的系数值变小，但依然显著，这表明轨道交通作为具备时空压缩特性的客运工具，能够直接作用于创新产出，本文的H1成立。尽管通信、互联网的普及丰富了信息传递渠道，但对部分隐性知识的理解和吸收仍然离不开面对面的互动，轨道交通的通勤功能有助于搭建城市内部携带默会知识的人员之间的交流网络，能够一定程度上调节知识源间的接近度，提高隐性知识的溢出效率，从而积极推动倚赖知识技术交流的创新产出增加。接下来分析间接效应：(1)以物质资本渠道的外来投资来看，风险投资变量（Inv）满足三步法的预估，本文的H2成立。模型（9）和（10）反映这一变量的中介效应结果，在模型（9）中，轨道交通建设对地区风险投资事件具有显著正效应，即轨道交通运营的事件冲击对地区获得外来投资具有积极影响，进一步地，在模型（10）中纳入风险投资变量后，Inv和Rail对创新产出的影响系数均显著为正，且Rail的系数值相比基础模型（8）有所下降，这表明样本城市的轨道交通建设通过影响外来投资间接正向作用于所在地的创新产出，控制其他因素不变时，这一变量的中介效应大小约为0.06(59.681×0.001≈0.06），占比总效应的20.48%左右（0.06÷(0.06+0.233)≈0.2048）。(2)以物质资本渠道的内部资金分配来看，科技支出财政占比变量（Tech）无法同时满足三步法的条件，本文的H3未能成立。模型（11）和（12）反映这一变量的中介效应结果，尽管模型（12）中Tech和Rail的系数显著为正，但模型（11）中的结果表明，轨道交通建设对科技支出财政占比的影响并不显著，这说明科技支出增加对创新产出具有直接的正向影响，但其并非轨道交通影响城市创新的中介渠道，究其原因，可能在于轨道交通运营节约成本和诱发泡沫的影响相互抵消，对政府而言，轨道交通运营所节约的污染防范成本虽然为科技资金投入留出空间，但其引致的地产升值往往会进一步影响财政分配，挤占短期利益较小的创新项目投入。(3)以人力资本渠道来看，知识密集型行业从业人数变量（Lab）同样满足三步法的预估，本文的H4成立。模型（13）和（14）反映这一变量的中介效应结果，在模型（13）中，轨道交通的开通运营对知识密集型行业从业人数的影响显著为正，其确实改善了城市的人力资本条件，而将这一中介变量纳入基础模型后，依据模型（14）所显示的结果，Lab和Rail的创新效应均显著为正，且Rail的系数不仅数值减小，其显著性也有所下降，这说明在轨道交通建设对城市创新产出的正向外部效应中，人力资本渠道发挥了主要的中介作用，经过计算，发现其中介效应大小约为0.15(2.967×0.051≈0.15），在总效应中的占比超过50%(0.15÷(0.15+0.12)≈0.5556），这一结果支持了前述结论。
【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2858590