中国家庭收入不平等及其影响因素——基于分位数回归模型的实证

发布时间：2020-11-01 19:16

　　 为了解中国家庭收入不平等状况及其影响因素,文章利用分位数回归模型(QRM)对家庭收入分配进行整体性研究。研究分组收入分位数发现:汉族家庭收入高于少数民族家庭;受教育水平越高的家庭收入越高;教育水平越高的组,组内家庭收入分布离散程度也越大;中共党员、民主党派家庭收入明显较高;有伴侣的家庭高于没有伴侣的家庭;农村住户家庭收入低于外来务工住户,外来务工住户家庭收入低于城镇住户。回归分析发现,年龄增长、教育水平提高、家庭与城市联系密切程度上升均会使收入分布位置右移,且扩大了收入分布尺度。研究低收入家庭特征(少数民族、受教育水平低、寡居、居住在农村等)可以为实施精准扶贫政策提供指导。
【部分图文】：

图2是对数系数及其95%置信区间的图像。与原始收入系数图像中age、edu、d1、d2等的上升或下降趋势相比，其对数系数的变化趋势更加难以描述，这意味着对数收入存在更复杂的形状变化，不仅包括位置变化和尺度变化，而且很可能还有偏态变化。由于对数转换的近似正态性，常数系数的图像（第一行第一列）近似于正态分布的分位数函数。4.3 非中心位置的绝对效应

图1是初始单位收入的QRM估计系数及其95%置信区间，并提供了OLS估计系数及其95%置信区间作为参照系。从图1可以看出，协变量效应在不同分位数上是如何变化的，图像突出了QRM系数的变化趋势。对于初始单位系数（见图1），作为参照系的OLS估计系数及其置信区间的上下限均是水平线，表明系数及其置信区间并不随着p变化（图中用两类虚线表示）。对于协变量age、edu、type、d1、d2，系数和置信区间都大于0，说明年龄、教育水平、住户类型、民族和家庭类型对初始单位收入的各个分位数的影响效应都是正向且显著的。QRM系数中d3和d4的估计系数与作为参照系的OLS系数非常接近，因此，协变量d3和d4的特定变化对收入分位数的影响效应对所有分位数而言（几乎）是相同的。也就是说，当其他所有协变量保持不变时，d3（或d4）的变化只引起收入分布位置的变化，不会引起形状变化；又由于该直线在水平零直线之上，所以引起正向的变化。需要注意的是，对于d3（或d4），当p>0.6（或p>0.8）时，置信区间包括了0点，因此在这点之后d3（或d4）的效应是不显著的。其他协变量的图像是一条非水平直线，说明位置、尺度均发生了变化。由于中位数处的分位数系数决定了位置的变化，而变量age、edu、type、d1、d2的中位数系数都是正的，因此他们均引起向右的位置变化；age2的中位数系数是负的，表示向左的位置变化。从系数的变化趋势可以看出尺度变化，age、edu、type、d1、d2的系数直线向上倾斜，说明尺度越来越宽；age2的系数变化呈下降趋势，表明尺度越来越窄。综合分析表明，年龄的增长、教育水平的提高、家庭与城市联系的密切程度上升等均使得收入分布的位置向右移动，并且扩大了收入分布的尺度。
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