弹性停车激励机制下驾车者竞价行为演化机理研究
【部分图文】:
在南京市征集23名驾车者作为受访志愿者,每一位受访驾车者调查时长为2个月,调查时段从2018年3月25日~2018年9月15日,共获取1 237人次的活动出行轨迹与个人竞价信息.图1为弹性停车激励机制调查流程图,图2为部分手机程序的功能示意图.图2 弹性停车激励机制智能手机程序功能示意图
图1 弹性停车激励机制调查流程理论上,停车场是否回收驾车者竞价的泊位,取决于对外界停车需求的预判.当预判通过某价位回收泊位能带来有效的经济收益,则停车场倾向于接受该价位以下的竞价申请[5].本文采用意向性调查方法,简化手机程序的判定规则.程序设定驾车者可以向停车场提交0~20元的竞价申请,程序后台随机产生一个判定价位,若驾车者所提交的价格低于该判定价位,则自动接受此次竞价申请,反之则拒绝.此竞价机制不仅能够快速响应受访者的竞价申请,因其判定价位满足均匀分布(判定价格从1~20取值的概率是等可能性的),还可以确保驾车者根据实际情况提交合理价格.如果驾车者提交的竞价过高,存在较高被拒绝的风险;过低的竞价,则可能无法抵消选择其他交通方式的出行成本.
此次调查驾车者停车竞价的基本情况如图3所示.从图3(a)可知:竞价“10元”所占比例最大,这是因为“10元”是程序设计的默认选项,在竞价成功概率方面是每位驾车者优选策略,能在获取可观收入的同时,规避1/2竞价失败的风险;最低竞价金额为3元,说明在本次调查中低于3元的经济收益,无法激起人们共享停车泊位的兴趣.从图3(b)可知,主要竞价时段为07:00-12:00,部分竞价集中在17:30-19:00,其他时间段竞价发起的数量较少.应用改进的随机森林算法[9]对所获取的出行GPS轨迹进行识别,得到受访驾车者的活动出行行为,相关统计如图4所示.工作日中,受访驾车者除完成日常工作出行外,还会衔接完成部分其他活动的出行,因此各类活动初始时刻和持续时长存在一定的时空波动性.
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本文编号:2883912
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