基于T-PIGN-TOPSIS法的装配式建筑施工企业优选模型
发布时间:2020-11-18 22:26
对装配式建筑施工企业进行系统、科学的评价,有助于业主更好地选择施工企业,同时施工企业可以根据评价结果进行针对性的提升,这具有重要的现实意义。通过总结国家政策和相关文献,从可持续发展的视角,构建了包括资质及财务水平、环境管理水平、装配式建造技术水平和BIM信息化管理水平四个方面的装配式建筑施工企业评价指标体系。将组合数和OWA算子相结合,建立了一套基于主观信息分析的权重确定新方法。将三参数区间灰数(T-PIGN)和TOPSIS法进行组合优化,提出了基于T-PIGN-TOPSIS法的装配式建筑施工企业优选评价模型。在此基础上,通过工程实例分析表明,该优选模型可以合理地对备选施工企业进行评价排序,其区分度较一般方法更为明显,能够达到优选施工企业的目的。
【部分图文】:
本文采用基于重心点和可能概率分布原则的距离测度公式,放大了各备选装配式建筑施工企业选择的区分度。本文基于三参数区间灰数的TOPSIS法计算出的贴合系数为O1=0.2741,O2=0.8757,O3=0.3902,O4=0.5644,O5=0.1911,文献[22]采用基于欧氏距离的TOPSIS法计算出的贴合系数分别为O1=0.2656,O2=0.6321,O3=0.3541,O4=0.4911,O5=0.2882,文献[23]采用基于马哈拉诺比斯距离的TOPSIS法计算出的贴合系数为O1=0.3748,O2=0.5954,O3=0.4251,O4=0.5261,O5=0.3045,通过对比三种方法可知,本文采取的改进的TOPSIS方法在评价不同的装配式建筑施工企业过程中的区分度更大。由图1可知,基于改进的三参数区间灰数的TOPSIS方法可以有效放大信息之间的差异度,恢复合理的波动范围,从而反映了独立指标之间的实际情况。如企业2和企业3在文献[22]和文献[23]中贴合系数差别为0.278和0.1303,通过本文方法将贴合系数差放大至0.4855,表明企业2的综合优势更加明显,继而使得整个评价过程和决策结果更具实际意义。5 结论
【相似文献】
本文编号:2889292
【部分图文】:
本文采用基于重心点和可能概率分布原则的距离测度公式,放大了各备选装配式建筑施工企业选择的区分度。本文基于三参数区间灰数的TOPSIS法计算出的贴合系数为O1=0.2741,O2=0.8757,O3=0.3902,O4=0.5644,O5=0.1911,文献[22]采用基于欧氏距离的TOPSIS法计算出的贴合系数分别为O1=0.2656,O2=0.6321,O3=0.3541,O4=0.4911,O5=0.2882,文献[23]采用基于马哈拉诺比斯距离的TOPSIS法计算出的贴合系数为O1=0.3748,O2=0.5954,O3=0.4251,O4=0.5261,O5=0.3045,通过对比三种方法可知,本文采取的改进的TOPSIS方法在评价不同的装配式建筑施工企业过程中的区分度更大。由图1可知,基于改进的三参数区间灰数的TOPSIS方法可以有效放大信息之间的差异度,恢复合理的波动范围,从而反映了独立指标之间的实际情况。如企业2和企业3在文献[22]和文献[23]中贴合系数差别为0.278和0.1303,通过本文方法将贴合系数差放大至0.4855,表明企业2的综合优势更加明显,继而使得整个评价过程和决策结果更具实际意义。5 结论
【相似文献】
相关期刊论文 前0条
本文编号:2889292
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/2889292.html