基于复杂网络的博弈系统动力学研究
发布时间:2020-12-02 13:09
本文的主要内容是针对几个重要的复杂系统,基于复杂网络的理论知识,从系统模型、演化机制及潜在应用等方面对其进行全面深入的分析与研究。具体涉及以下三方面内容:少数者博弈系统、同种竞争系统与汉语语言系统。少数者博弈与同种竞争系统主要研究各种策略之间的相互影响及复杂网络上的动力学演化。汉语词汇网络则主要考虑到其潜在的应用价值。首先,提出混入间谍经纪人的少数者博弈模型,着重研究了间谍行为对个体收益率及系统资源利用率的影响。与一般经纪人不同,间谍手中没有策略集。他们随机选取若干一般经纪人进行监视,并跟随被监视者有中少数人选择的一方。当间谍数目较少时,从一般经纪人那里获得的信息可以帮助他们有效的避免拥挤,从而获得较高的收益率且从整体上提高系统的资源利用率。但是,随着间谍数目的增加,间谍集团本身出现拥挤,不但个人收益率明显下降而且使系统方差变大。所以间谍比率与平均个人收益率及系统方差之间存在非线性的增长关系。此模型在PRE中发表后受到Nature China的关注,被评为那一时段的研究亮点之一。间谍模型具有的潜在网络结构是由间谍选取被监视者时采取的不同方式决定的,可以分为:随机选取与偏好依附选取。两种...
【文章来源】:华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:127 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
复杂网络文章统计
图2.4万维网示意图【27]研究一般会借用“爬行”软件来探测网页之间的超,新的链接随时产生,而旧的链接可能断掉。所以络,与实际由物理连接形成的网络相比存在偏差。
虚拟的动态网络,与实际由物理连接形成的网络相比存在偏差。当计算机或其他设备由线路连接形成网络后,它的拓扑层次可分为:路由器层次的网络和域(AS)层次的网路,如下图2.5、2.6所示。这两种网络的节点分别为路由器和自治域(由多台计算机和路由器形成的局域网),网络的边是空间的物理连接,由于只强调连接的存在性,所以没有方向,是无向图网络。图2.5路由器层次的网络,,忆忆、、广广图 2.6AS域层次的网络
【参考文献】:
期刊论文
[1]汉语依存句法网络的复杂网络性质[J]. 刘知远,郑亚斌,孙茂松. 复杂系统与复杂性科学. 2008(02)
[2]汉语句法网络的复杂性研究[J]. 刘海涛. 复杂系统与复杂性科学. 2007(04)
[3]复杂网络上动力系统同步的研究进展[J]. 赵明,汪秉宏,蒋品群,周涛. 物理学进展. 2005(03)
[4]Structural organization and scale-free properties in Chinese Phrase Networks[J]. LI Yong1,2, WEI Luoxia 2, NIU Yi2 & YIN Junxun1 1. School of Electronic and Information Engineering, South China Uni-versity of Technology, Guangzhou 510640, China; 2. Department of Computer Science and Technology, Dongguan Univer-sity of Technology, Dongguan 523106, China. Chinese Science Bulletin. 2005(13)
[5]复杂网络研究概述[J]. 周涛,柏文洁,汪秉宏,刘之景,严钢. 物理. 2005(01)
本文编号:2895366
【文章来源】:华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:127 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
复杂网络文章统计
图2.4万维网示意图【27]研究一般会借用“爬行”软件来探测网页之间的超,新的链接随时产生,而旧的链接可能断掉。所以络,与实际由物理连接形成的网络相比存在偏差。
虚拟的动态网络,与实际由物理连接形成的网络相比存在偏差。当计算机或其他设备由线路连接形成网络后,它的拓扑层次可分为:路由器层次的网络和域(AS)层次的网路,如下图2.5、2.6所示。这两种网络的节点分别为路由器和自治域(由多台计算机和路由器形成的局域网),网络的边是空间的物理连接,由于只强调连接的存在性,所以没有方向,是无向图网络。图2.5路由器层次的网络,,忆忆、、广广图 2.6AS域层次的网络
【参考文献】:
期刊论文
[1]汉语依存句法网络的复杂网络性质[J]. 刘知远,郑亚斌,孙茂松. 复杂系统与复杂性科学. 2008(02)
[2]汉语句法网络的复杂性研究[J]. 刘海涛. 复杂系统与复杂性科学. 2007(04)
[3]复杂网络上动力系统同步的研究进展[J]. 赵明,汪秉宏,蒋品群,周涛. 物理学进展. 2005(03)
[4]Structural organization and scale-free properties in Chinese Phrase Networks[J]. LI Yong1,2, WEI Luoxia 2, NIU Yi2 & YIN Junxun1 1. School of Electronic and Information Engineering, South China Uni-versity of Technology, Guangzhou 510640, China; 2. Department of Computer Science and Technology, Dongguan Univer-sity of Technology, Dongguan 523106, China. Chinese Science Bulletin. 2005(13)
[5]复杂网络研究概述[J]. 周涛,柏文洁,汪秉宏,刘之景,严钢. 物理. 2005(01)
本文编号:2895366
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