城市地价动态监测体系及其系统研究

发布时间：2021-01-02 22:02

　　城市地价动态监测是新一轮国土资源大调查的重要内容之一。随着我国城市地价动态监测工作的全面开展,在取得丰硕成果的同时,也显现出许多问题与不足之处。一方面,由于城市地价动态监测是在以土地定级和基准地价评估为基础开展的,土地定级与基准地价成果的质量,直接影响城市地价动态监测的成果的准确性、科学性和实用性。而传统的土地定级和基准地价评估方法存在着明显的缺陷,直接导致其成果的精度,进而影响城市地价动态监测成果的精度。所以在城市土地定级和基准地价评估方法和技术上有必要进行改革与创新。另一方面,随着我国经济的高速发展,城市化进程加快,城市化水平提高,影响城市地价的各种区位条件发生了很大的变化,导致城市土地级别与基准地价变化速度也加快,这与土地级别和基准地价在一个合理期间内相对不变的假设相矛盾。因此,传统的以土地级别为控制,划分地价区段,在地价区段内设置地价监测点的地价动态监测技术路线在实践中缺乏可操作性,必须寻求一种新的技术方法和工作思路。既然城市土地级别和基准地价也是迅速变化的,也必须探索出一种迅速准确更新土地级别和基准地价的技术途径。围绕上述问题,本论文重点研究以下方面内容:第一,城市土地定级技... 

【文章来源】：成都理工大学四川省

【文章页数】：175 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

达州城区商业样点全局趋势图

图5.33达州城区工业样点全局趋势图(3)数字地价模型的生成模型选择。虽然已经进行了探索性的数据分析，但还不能凭此决定应该用那模型较为理想，解决方法是利用多种模型分别进行预测，将预测结果进行比析，进而选择最优的模型。选择了三种克里金插值模型分别对达州市城区商业场交易样点进行了插值计算，分别是球状模型、指数模型、高斯模型。三种结果见表5.2。表5.2克里金三种模型验证结果验验证结果果球面模型型指数模型型高斯模型型平平均误差(Mean)))87.8666105.77765.8777均均方根预测误差(Ro。t一Mean一Square)))344.9993566635111

认识和理解。按照这种思路，对达州城区商业数字地价图进行处理，得到各种新的图像，这些图像揭示了商业数字图像许多新的信息，为布设地价监测点起到明显的提示作用。如图5.53一57所示。图5.53商业数字地价图图5.54商业数字地价平均值图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ArcGIS Engine的城镇土地定级估价系统[J]. 冯涛,梁虹,程满,刘蕊.  计算机工程与设计. 2007(11)
[2]基于MapX的城市地价监测与更新系统的设计[J]. 董金玮,郑新奇,闫弘文.  微计算机信息. 2007(16)
[3]GIS支持下的城市地价动态监测体系建立方法初探——以江苏省镇江市为例[J]. 陈思源,曲福田,倪绍祥.  资源科学. 2005(06)
[4]空间信息分析技术[J]. 王劲峰,武继磊,孙英君,李连发,孟斌.  地理研究. 2005(03)
[5]城市地价动态监测体系和信息系统[J]. 胡日庆,杜国明.  干旱区资源与环境. 2004(S3)
[6]内插地价监测点进行土地级别调整的研究[J]. 雷蓉,章牧,郭永梅.  武汉大学学报(信息科学版). 2004(10)
[7]基于GIS和RS数据的地统计学方法在水质评价中的应用[J]. 邢艳秋,王立海,徐卫华.  森林工程. 2004(04)
[8]Kriging空间分析法及其在地价评估中的应用[J]. 刘耀林,傅佩红.  武汉大学学报(信息科学版). 2004(06)
[9]城市地价动态变化监测的空间分析方法研究[J]. 唐旭,刘耀林,汪普查.  武汉大学学报(信息科学版). 2004(06)
[10]基于GIS的城镇土地定级估价信息系统[J]. 朱怀松,张永福,范兆菊,许萌.  测绘与空间地理信息. 2004(01)

博士论文
[1]基于数字地价模型的小城镇地价评估研究[D]. 杨海娟.西北农林科技大学 2004

硕士论文
[1]基于Kriging技术的城市地价动态监测实现方法研究[D]. 郑光辉.南京师范大学 2005



本文编号：2953724