面向交易全过程的电子商务信任研究

发布时间：2021-01-13 00:33

　　相对于西方发达国家而言,我国尚没有建立完善的社会信用系统,因此公众的信任感普遍偏低。如何建立、保持并增进消费者对网站的信任,将潜在的消费者转变为现实的消费者,以至为忠诚的消费者,与顾客建立长期的关系,是电子商务网站关注的重点及其实现盈利的关键。电子商务交易过程可分为交易前、交易中、交易后阶段,消费者信任也随着交易过程的演进而动态变化,而且各阶段导致信任的因素及信任的结果也有不同。随着交易过程的演进,影响消费者信任的主要因素将从网站质量过渡到第三方信任机制以至服务质量（除这三个主要因素外,还包括其他因素,涉及到消费者、商家、网站、第三方等实体）,信任的结果则由交易动机发展为实际购物行为以至重复购物行为。由于电子商务交易过程是循环往复的,因此可建立基于交易过程的电子商务信任动态框架模型。此外,该模型的建立具有足够的理论支撑,涉及到信息技术学、社会心理学、经济学、组织行为学等学科的理论。相对于传统市场而言,由于更低的搜索成本与转换成本,网上市场将具备不同的价格特征,即网上市场的价格水平、菜单成本与价格离散都应低于传统市场。但通过对图书与CD两种商品的网上与网下市场的价格检验,本文发现网上市场... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：148 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

电子商务信任模型的一般架构

图 4-4 CFA 效果图其中 RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)意为近似误差的SRMR(Standardized Root Mean Square Residual)为标准残差均方根，这两个越小表示模型拟合度越好；NFI(Normed Fit Index)为规范拟合指I(Goodness of Fit Index)为拟合优度指数，AGFI(Adjusted Goodness of Fit In调整的拟合优度指数。NNFI(Non-Normed Fit Index) 为非范拟合指I(Comparative Fit Index)为比较拟合指数，这些指数的值越大表明模型拟合数从图 4-4 中可以看到，模型的 chi-square 值为 261.74，自由度为 168，并在 p=础上显著。根据结构方程理论，一个不显著的 chi-square 值表明模型的拟。但是 chi-square 值容易受到样本容量的影响，样本容量大，则 chi-square，越容易显著，因此通常不直接用 chi-square 值来检验模型的拟合优度，虑 Chi-square 值与自由度的比率，该比率越小越好。此外，还采用其它的如表 4-8 中的那些指数。表 4-8 中的指数显示了模型的拟合优度较好。公式4-8 列出了上述拟合指数的计算公式。其中 N 为样本容量，F 为拟合函数，

图 4-5 由 LISREL 运算得到的通径图图 4-6 模型因子间关系的通径图(** p<0.01; *** P<0.001; 粗体显示的为 SMC 值)0.49***网站易用性0.30***网站有用性0.21**0.48***商家声誉0.23**0.29***网站安全信任倾向0.24***0.240.480.39初始信任 购买动机


本文编号：2973855